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DeepSeek 硬核开源 DeepSeek-OCR-2！弃用 CLIP 改用 Qwen，创新视觉因果流！
昨天开源社区热闹非凡，Kimi 发布 K2.5，DeepSeek 则推出 DeepSeek - OCR - 2，用 LLM 架构替换传统 CLIP 视觉编码器。它核心创新是视觉因果流，能智能规划阅读路径，性能高效且全量开源。
Anthropic开始抢科学家了？周薪2.7万驻场，专治Claude专家级错误
Anthropic新推出STEM Fellow岗位，招募STEM领域专家驻场三个月，周薪3800美元，用其判断力校准Claude输出质量。其三年来科研路线不断加码，正构建科研生态。AI科研瓶颈是判断力而非算力。
Meta新突破！跨模态生成告别噪声：流匹配实现任意模态无缝流转
Meta与约翰霍普金斯大学联合推出CrossFlow框架，实现跨模态生成新突破。它基于流匹配提出新范式，无需依赖噪声分布等，在多任务上媲美或超最优算法，训练成本低、速度快，还能适配多任务。
OpenAI曝出第一颗芯片叫「辣椒」！AI自己设计，9个月流片
OpenAI首颗自研芯片Jalapeño问世，9个月从白纸到流片，创行业最快纪录。该芯片专为大模型推理设计，由其AI参与设计优化，有望降低推理成本，提升用户体验。OpenAI欲做全栈AI公司。
ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队：组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真（M2PDE）”，将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越，被ICML 2025接收。
美7000万人或被取代，Agent光速卷入职场！北大校友、杨笛一新作
斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员，构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配，工人对AI态度不一，还揭示未来人类技能变化趋势。
Action Map Policy：从高维动作回归到像素分类，一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy（AMP），将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题，性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
首发｜数千万元种子轮融资，Articuler.ai 在职场社交找到了真痛点
本文首发报道硅谷AI驱动职业社交项目Articuler.ai完成数千万元种子轮融资，该项目聚焦职场人脉匹配痛点，从线下活动切入，已拓展至招聘、销售等ToB场景。
机器人「看片」自学新技能：NovaFlow从生成视频中提取动作流，实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架，利用视频生成模型常识知识，让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦，通过生成视频提取动作流，实现零样本操控，为通用机器人提供新路径。
美国00后职场大逃杀：有人退学当电工，有人拿1.1亿造AI
外媒报道，面对AI带来的不确定性，美国00后开始重估职业路径。数据显示，59%的美国年轻人视AI为职业威胁，早期职业岗位就业率下滑约16%。00后分退守和进攻两种策略应对，职场中间阶层在蒸发。