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大学无用?奥特曼辍学当了CEO,但名校生撑起了整个OpenAI!
OpenAI首席执行官奥特曼辍学创业,他认为大学对多数人没效果。但OpenAI员工母校排行显示,斯坦福、伯克利、MIT等名校毕业生云集。AI人才竞争激烈,学历虽非关键,但人才是AI行业真正护城河。
2025(第七届)深圳国际金融科技大赛启动,激发高校学生AI创新潜力 | Q推荐
由多方联合举办的‘2025深圳国际金融科技大赛’9月26日开赛。大赛已办七年,本届设人工智能、数据分析赛道,响应国家号召,为学生搭实践平台,设50万奖金,9月26日起高校学生可报名。
AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70+嘉宾、800+开发者与企业代表参会,议题覆盖AI Agent、推理优化等。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入各领域的趋势。
AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
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Agentic-Native 增长:Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张|AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向,邀50+头部企业专家。Zilliz联合创始人郭人通将分享用AI Agent支撑业务扩张,介绍落地案例、关键实践及对数据基建新要求。
普林斯顿大学等Nature揭秘:人类大脑与大语言模型共享同一套语言处理时钟
普林斯顿大学等机构研究发现,大语言模型层级计算序列精确映射人类大脑处理语言的毫秒级时间动态,其与人类大脑理解语言的先后顺序高度一致,为理解大脑和开发神经网络架构开辟途径。
ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。
西湖大学修宇亮:数字人重建,慢慢都会变成基础模型的微调任务 | GAIR 2025
12月13日,西湖大学修宇亮在GAIR 2025分享数字人重建进展。其团队成果UP2You将建模时间从4小时缩至1.5分钟;ETCH获更准确内部人体结构;Human3R可实时动态重建人物场景。他认为未来数字人重建将成基础模型微调任务。
东南大学耿新团队:模型不是不会做,而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026
东南大学耿新团队针对模型多任务融合问题提出论文《Model Merging in the Essential Subspace》。指出多任务融合失败源于关键方向重叠冲突,提出 ESM 方法,能让不同任务在模型中稳定共存,实验显示其性能更优。
西湖大学打造了一个AI科学家,突破人类SOTA,还能自己发论文
西湖大学文本智能实验室推出能自主探索的AI科学家DeepScientist,两周完成人类三年科研量。它在三个前沿AI任务刷新SOTA纪录,还能写论文。文中介绍其科研历史、工作方式、成果及面临的伦理问题。