「系统重构」共找到 2656 篇相关文章

新闻资讯8

Cloudflare 用 Rust 重写核心系统:CDN 性能提升 25%,响应时间缩短 10 毫秒

Cloudflare 宣布用 Rust 重写核心子系统,响应时间缩短 10 毫秒、性能提升 25%。基于代理框架 Oxy 构建 FL2,创建中间层让 Rust 模块在旧系统运行,还制定测试发布策略及回退机制。

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AI Agent如何重构企业核心系统?深度拆解Agent、多模态与组织变革的实战路径|AICon

12月19 - 20日北京举办的AICon大会,围绕AI Agent等展开探索。来自腾讯等企业的人士将分享构建智能系统经验。大会有Keynote、平行技术专场、晚场辩论等,涵盖多领域议题,为参会者带来前瞻思想盛宴。

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新闻资讯7

AI系统10分钟生成CVE漏洞利用程序:网络安全攻防战进入“分钟时代”

研究人员开发的AI系统能10 - 15分钟生成CVE漏洞利用程序,成本约1美元,准确性和可靠性高。此外,HPTSA系统可利用零日漏洞。传统网络安全防御模式失效,攻防失衡加剧,AI攻防对抗趋势明显,有专业化、自主化、高强度特点。

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产品应用9

支付宝“阿宝”背后的 Agentic 终端:从对话到办事,xUI 如何重构 AI 交互

本文整理自蚂蚁集团支付宝AI端云交互负责人魏凤笛的大会分享,系统介绍支付宝AI入口产品“阿宝”背后的xUI技术体系,涵盖通信、交互、执行、多Agent协同四大核心方向,分享了大厂移动端Agent落地的工程实践与未来规划。

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Cherry Studio 复盘:从 Chat 到 Agent,一款「套壳」开源产品如何推倒重来?

Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。

Founder Park
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推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本

随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。

机器之心
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看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了

作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重构推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。

MacTalk
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对话出海一叮易宛尧:品牌出海的每一个环节,都值得用 AI 重做一遍

本文是Founder Park对出海服务商出海一叮创始人易宛尧的深度专访,内容涵盖易宛尧对当前AI硬件创业、品牌出海路径的判断,以及出海一叮用AI重构业务、打造AI Native组织的实践经验。

Founder Park
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最新推荐系统论文PDF列表-及「深度学习推荐系统2.0」所有参考文献

这是「王喆的机器学习笔记」资源帖,应读者建议更新推荐系统论文repo。收录在推荐系统发展史上有重要作用及业界最新进展的论文,还列出具体目录,方便扩展阅读。

王喆的AI笔记
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李想重画具身智能

理想汽车在成立的十一年里,擅长将复杂技术与家庭出行需求对齐。2026年,理想不再满足于打造更好的家庭车,提出造能感知、思考、行动、反馈的硅基生命体。李想提出具身智能上下半场论,理想重构研发体系,以造人方式造车。

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