「规模化落地」共找到 1119 篇相关文章
当人形机器人还在画饼，这家公司已用“带大脑的机械臂”实现批量落地 | 甲子光年
当资本热捧人形机器人时，微亿智造已率先将工业具身智能规模化落地。其‘创TRON’机器人解决多行业痛点，实现降本增效，落地版图不断扩大，还构建技术护城河，未来将迈向群体智能。
上线不到一年，收徒百万，首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初，与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」，上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限，自研全栈技术体系，从多方面打造优质AI导师，为AI Agent规模化落地定义范式。
DeepSeek V3.1 领衔，万字长文CodeBuddy AI Coding 企业落地实践思考
文章结合腾讯CodeBuddy IDE工具，为企业AI CODING落地提供指南。先诊断团队研发流程痛点，给出解决思路；介绍选择AI CODING工具的考量因素及CodeBuddy特色；阐述落地实践问题与应对，构建工作流，还提及使用价值、心得、产品思考与未来展望。
C端热战，B端暗涌：大模型真正的战场才刚刚开始 | 《中国大模型落地应用研究报告 2025》正式发布
InfoQ研究中心联合中欧AI与管理创新研究中心发布《中国大模型落地应用研究报告2025》，从驱动因素、C端产品现状到B端落地现状，勾勒大模型应用转折期的图景，分析应用难的原因及各端现状。
两个月连获两轮数亿元融资，深度机智以全栈自主路线加速国产物理AI基座模型落地｜甲子光年
物理AI是全球科技竞争焦点，深度机智率先定义‘人类学习’技术路线，成立一年全链路落地。近日完成数亿元融资，下轮融资收尾。其数据、模型、硬件成果显著，产品全落地，订单数千万元，团队强大，将推动国产物理AI普及。
AI落地的另一种可能性
Sam Altman用APP解决AI落地问题，如将ChatGPT打造成“超级APP”，但此模式有交互形态受限、生态割裂的缺点。作者认为这是权宜之计，并设想把AI作为“通用智能层”嵌入各行业软件，Anthropic有此可能。
agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重，基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合，有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案，包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构，通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等，以及大模型微调和评估方法。
规模化破局：中国无人驾驶全球突围｜甲子光年
在全球新能源与智能交通变革中，中国无人驾驶企业改写竞争逻辑。百度旗下萝卜快跑凭借12年研发，跨越‘用户规模断层’鸿沟，以‘倍速出海’策略在全球出行革命中争夺主动权，其出海模式与技术能力值得关注。
SDD 如何在复杂业务系统中真正落地？
文章围绕SDD在复杂业务系统落地展开，介绍OpenSpec库使用，对比与系分差异，分析其优势与问题，如LLM与IDE执行能力鸿沟、无update命令等，还对比OpenSpec和GitHub Spec Kit，并给出流程及提示词。