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把X接进Codex：AI终于有了自己的信息雷达
作者将X接入Codex，通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入，成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议，如先跑小任务。
让沉默三千年的甲骨开口：首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统
近日，华中科技大学等联合团队推出首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle，辅助甲骨文破译。它整合多类资料，形成证据链，经专家评估，有较高评价且能节省分析时间。
1.8K Star！又挖到一款超酷的 Claude Cowork 开源平替，而且比 Cowork 更快更省！
Anthropic 发布 Claude 的 Cowork 能力后成热门，但高额费用和封闭策略让普通人却步。现推荐开源替代方案 OpenWork，它免费开源，速度快、省 Token，还引入安全隔离机制，功能丰富。
过时的 Python 版本会让公司损失数百万美元
JetBrains报告显示83%的Python开发者用旧版本，这不仅是技术债务问题，还会增加云账单成本。Python新版本有显著性能提升，升级能节省成本，容器化也未加速升级。
微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源
使用大语言模型时，提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息，有完整开源。它历经多版本演进，还能用于安全防御，使用简单，值得开发者跟踪。
通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch，提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练，让LLM自给自足，节省API成本，在多问答数据集表现优，为智能化检索提供新思路。
Headroom：Netflix 工程师开源的上下文压缩工具，省 token 还是烧 token？
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom，定位为AI Agent的上下文压缩层，压缩工具输出等内容，有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好，但微软工程师实测结果中性偏负面。
Claude Code 的"懒加载"更新：AI 终于学会了"随叫随到"
Claude Code推出Tool Search功能，解决AI工具生态困境。它采用“懒加载”，按需调用工具，节省大量token。这反映AI工具生态从“能用就行”走向“精打细算”，对用户和开发者均有益。
昇腾+鲲鹏联手上大招！华为爆改MoE训练，吞吐再飙升20%，内存省70%
最近华为在MoE训练系统给出算子和内存优化新方案，三大核心算子全面提速，系统吞吐再提20%，Selective R/S实现内存节省70%，为大规模MoE模型训练扫清障碍。
AI编程Token消耗降低神器：RTK（Rust Token Killer）实战指南
文章介绍RTK（Rust Token Killer），它能在CLI命令输出到LLM上下文前智能过滤压缩，节省60 - 90%Token。文中说明了其原理、特性、压缩策略，还给出安装配置步骤、实测数据及使用建议。