「软件开发平台」共找到 3035 篇相关文章
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
AI 应用开发的破局之路:字节跳动 Eino 框架实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动沈桐介绍 Eino 框架在组件抽象和业务编排的创新实践。该框架以大模型为基础,解决应用开发中节点、信息流转和沉淀框架的问题,还给出开发实例,展望了未来重点方向。
从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?
文章指出AI Agent应用开发方式演变快,企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势,如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等,还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻,指出有些机构用AI只看重速度,速度并非目标,为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈,以反馈循环主导软件交付流程,还给出团队规模、产品开发等建议。
斩获3K+ star,再见传统开发!这款开源AI后台开发框架让效率提升300%
ruoyi - ai是基于ruoyi - plus开发的开源AI平台,集成前沿模型,有聊天、绘画等全栈AI能力,具多模态交互和企业级部署支持,核心功能丰富,技术架构优,有实战成效,与同类有差异。
编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一
George Hotz 试用多种 AI 编程 Agent 后,在博客称大规模采用将以灾难告终,认为 Agent 不是程序员,生成代码质量差。此外,OpenClaw 工程师、Uber 高管等也对 AI 编程提出担忧。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
规范驱动开发:让架构变得可执行
文章介绍规范驱动开发(SDD),它是软件架构重大转变,以可执行规范为核心,构建五层执行模型,反转传统架构关系,强调漂移检测,明确人机分工,具备五项核心能力,但采用时也面临多种权衡。
刚刚,全球第一CRM收购AI Agent平台Moonhub
今日凌晨,全球第一CRM平台Salesforce收购AI Agent平台Moonhub,Moonhub团队将加入开发Agentforce。此前Salesforce已收购Informatica,其CEO看好AI Agent,愿景是到2025年底开发十亿个智能体。双方在HR智能体功能各有亮点。
坪山芯链通!坪山区半导体与集成电路公共服务平台联动发展活动圆满举办
4月28日,坪山区半导体与集成电路公共服务平台联动发展活动举办。活动通过平台揭牌、演讲、参观等环节,搭建政企学研资协同平台。六大平台展示成果与能力,活动打通平台与企业沟通渠道,助力产业发展。