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NVIDIA 入局量子基础设施：Ising 模型主打自动校准与实时纠错
NVIDIA宣布推出开源NVIDIA Ising模型，解决量子处理器校准和纠错问题。它含校准和解码两组件，速度和准确性优，可本地部署。与传统方法不同，它是与硬件无关的开源模型层，社区反馈有期待也有疑问。
量子位编辑作者招聘
量子位是追踪AI新进展的内容平台，现招聘AI产业、财经、产品方向编辑作者，岗位有主编、主笔、编辑。全职工作地点在北京中关村，社招、校招均有，有丰厚回报和成长机会。
AI 基础设施缺失的一层：聚合代理流量
在 AI 融入应用热潮中，代理流量爆发成 AI 基础设施缺失层。传统设施难管理，致成本、安全等问题。Gartner 关注此差距，‘AI 网关’成新兴类别，它补充现有设施，助组织重获代理流量监督。
Cloudflare 构建了面向 LLM 的高性能基础设施
Cloudflare发布全新基础设施，可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分，自研Infire推理引擎，还推出Unweight模型压缩系统，分享提示词缓存优化方案。
Cloudflare 通过左移安全实践扩展基础设施即代码
Cloudflare实施基础设施即代码和自动化策略执行，将安全验证前置，消除手动配置错误，在部署前捕捉安全违规。该方案以Terraform等为核心，还解决了采用难题、配置漂移等问题。
量子芯片离商用还有多远？解读半导体的下一代革命
本文深度拆解量子芯片全产业链，指出其成突破半导体产业天花板核心方向。全球多技术路线并行研发，虽有进展但距商用有差距。其商用面临三重壁垒，将分阶段落地，普及后会重塑产业与社会，与传统芯片互补。
Meta 将移动端消息基础设施从 C 迁移到 Rust
Meta正在用Rust逐步重写移动端消息基础设施，替换老旧C代码。内存安全、开发者幸福感和长期可维护性是迁移动机。编译核心库用于多应用，虽Rust学习曲线陡，但团队用多种方式克服，还改进工具链。
AI创业，已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙
量子位举办「聊聊出海应用、场景与渠道」沙龙，实战派分享AI出海生存逻辑，涉及搞钱、降本、捷径等方面。指出AI出海下半场是“去AI化”，用户更关注能否解决问题。还介绍了各企业负责人观点与经验。
国产AI眼镜现状，这里有份沙龙实录｜量子位AI沙龙
量子位举办AI眼镜沙龙，小米、百度等专家指出行业关键挑战刚开始。如续航与常在线矛盾，国内厂商易走错路等。还探讨了技术方案、未来趋势、应用场景等，也有圆桌对话分享挑战与机遇。
1.3万人收藏的 OpenHarness！港大开源轻量级 Agent 基础设施，兼容性拉满！
近期，香港大学数据科学学院团队开源项目 OpenHarness，它是 Agent 基础设施，有 Agent Loop、工具箱等亮点，功能特性丰富，支持多种大模型提供商，还提供多种安装和配置方式。