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AI看图一本正经胡说八道?「一拉一推」让模型看得全又准|微软x清华
随着视觉 - 语言模型(VLM)推理能力增强,‘看错’问题凸显。现有方法有局限,微软亚洲研究院与清华提出BiPS,从训练阶段重塑模型‘看图方式’,通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’,实验效果显著。
刚刚,奥特曼发布GPT-5!人人免费用「博士级」智能,基准图错误遭全网吐槽
OpenAI 发布 GPT - 5,奥特曼连发推文介绍看点。它是集成模型,有免费版、Plus 和 Pro 计划,多领域跑分亮眼。不过直播现小 bug,跑分图出错,马斯克拆台,表现未达部分人预期。
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。
2025中国力学大会AI+分享 | 四川大学张来平研究员:基于图神经网络的流场预测方法研究进展
2025中国力学大会AI+分享中,四川大学张来平研究员介绍基于图神经网络的流场预测方法研究进展。张来平长期从事计算流体力学研究,近年专注AI for Science,成果颇丰。
11篇顶会论文之外,美图影像研究院做了一件事:让大众爱用AI
过去两年,AI 生成图片、视频变得容易,但让 AI 理解并按创作者意图创作很难。美图影像研究院过去几年围绕高频创作场景痛点展开研究,11 篇论文被国际顶会接收,成果通过产品落地转化为 AI 影像能力。
基础模型又一关键拼图,腾讯混元发布训练新范式「无相」:引入功能性记忆,打破静态权重枷锁
腾讯混元团队发布HY - WU范式,打破静态权重束缚,引入功能性记忆,实时生成个性化参数。应用于图形编辑基模效果好,在图像编辑任务表现优秀,还对未来AI架构提出多方面展望。
给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测
文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast,给模型一张破碎陶罐图,让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑,对比两模型效率、质感和物理细节等差异,指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。
因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
SD又回来了!一秒出图,手机就能玩:SD3.5-Flash让专业AI绘画进入“闪电”时代
Stability AI联合萨里大学SketchX实验室推出SD3.5-Flash模型,能在普通电脑甚至手机上快速生成专业级高分辨率图片。它将推理步骤压缩、显存要求降低、出图时间大幅缩短,画质也没明显缩水,还在性能上反超SD3.5M。
5B参数+4060Ti,10秒出图,全流程开源可复现!补齐统一多模态生成编辑的开源版图,让高质量图像生成真正变得更轻量、更普及
近日,多机构联合发布统一多模态生成编辑模型DeepGen 1.0,仅5B参数,集成五大能力,4060ti 16G上10秒出图,多项指标超大4倍工业级模型。团队开源全流程代码与数据,可从零复现。