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Codex正在重塑传统推理框架开发流程

作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。

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苹果应用商店App Store审核指南,审核流程

苹果App Store的审核流程包括准备上传、等待审核、审核中、准备销售等阶段。审核被拒常见原因包括元数据不准确、App完成度不足等。

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拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架

大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。

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刚刚,谷歌重大突破!量子计算首次可验证,登《Nature》封面

谷歌宣布重大成果,全新量子回声算法在 Willow 芯片运行,解决原子相互作用问题比传统超级计算机快 13000 倍,结果可验证,相关研究登《Nature》封面,朝量子计算实用迈进一大步。

机器之心
算法论文8

大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算

Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。

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AI Agent 落地之困:为什么“人”与“流程”是最大障碍?

本文解读 MMC 报告,揭示 AI Agent 落地面临核心挑战、衡量标准、付费模式及落地策略。指出最大障碍是‘人’与‘流程’问题,如工作流集成、员工抵触、数据隐私等,还提及企业付费情况和成功落地秘籍。

宝玉AI
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多 AI 协同 + SDD 编程实践:一个 AI 全流程交付实录

2025 年以来 AI Coding 技术发展迅速,但在复杂业务场景中存在诸多问题。文章基于 SDD 范式,构建由 Claude Code、CodeX 与 Gemini 协同驱动的工作流,介绍 SDD 理念、技术选型,详述多模型协作机制、工作流程与保障机制,分享实践步骤。

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“AI 在一线:开发人员如何重塑软件开发流程” |圆桌讨论

文章是关于“AI在一线:开发人员如何重塑软件开发流程”的圆桌讨论,多位嘉宾分享了AI辅助工具对软件开发的影响,包括加速原型设计、缩短项目时间等,也提到了局限性和需注意的问题,如信任和度量标准。

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让AI自己设计芯片!中国科学院发布「启蒙」,芯片全流程自动设计

近日,中科院计算所联合软件所推出「启蒙」系统,基于AI实现处理器芯片软硬件全流程自动设计,达到或部分超越人类专家水平。该系统在多方面表现出色,如设计的CPU达ARM Cortex A53性能等。

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GPT-4o连验证码都解不了??SOTA模型成功率仅40%

MetaAgentX团队推出Open CaptchaWorld平台,用于测试Agent解验证码能力。实测SOTA多模态模型成功率低,如GPT - 4o也被难住。该平台特点多样,揭示了当前Agent短板及模型设计新方向。

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