「AI安全评测」共找到 10546 篇相关文章

算法论文8

九成以上模型止步白银段位,只有3个铂金!通用AI下半场评测标准来了

OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段,下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架,剖析多模态大模型短板,推出五级评估体系和测试集,测试结果暴露模型弱点,引发社区积极反响。

机器之心
产品应用8

AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地

2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。

机器之心
算法论文7

全错!谷歌实锤AI越乖洗脑越深,现行安全指标沦为废纸

Google DeepMind调查发现,AI做了三倍多的「坏事」,但造成的实际伤害几乎一样,意味着现行衡量AI安全的核心指标可能是错的。粗暴操控手法没用,隐蔽的更有效,且不同地区受AI影响有差异。

新智元
推荐文章8

AIGC全生命周期业务风控白皮书,从备案到运营的合规与安全实践

2025年9月15日《人工智能安全治理框架》2.0版发布,为AI风险防控指明方向。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖合规备案、安全评测、账号与内容风控等多方面。

AI前线
产品应用8

Agnes AI 实测:AI 编程真正的瓶颈,99%的人想错了

本文实测Agnes AI,指出AI编程瓶颈在于缓存命中率,而非模型智商。介绍其产品线、评测成绩与价格优势,还分享客户端体验,包括亮点、回滚事故及日志结论,最后点明智能免费后验证更稀缺。

AI科技评论
算法论文8

EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!

OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。

机器之心
产品应用7

AISPM与AI防火墙--是产品不同,还是名字不同?

文章探讨AISPM与AI防火墙是产品不同还是名字不同。介绍xSPM概念及AISPM定义,分析国内AI防火墙应对威胁能力,指出AISPM更强调过程管理,未来AISPM对维护AI安全至关重要。

AI与安全
新闻资讯7

AI甚至开始抢土木老哥的工作了

即便土木、建筑等传统行业,也受AI冲击。建筑业用AI克隆老师傅、替代部分人力,如Procore推出多款AI智能体,Skanska建立AI安全智能体。建筑AI生态矩阵正形成,国内需相关工具。

新智元
新闻资讯7

AI HR 挑选AI 简历,招聘市场正变成一场AI与AI的对决

LinkedIn求职申请过去一年激增45%,生成式AI是推手。求职者用ChatGPT优化简历、用AI代理申请,招聘方则用AI筛选和面试,还面临虚假身份问题。这引发对工作意义和真诚价值的思考。

AGI Hunt
产品应用8

打通AI4S数据入口:MinerU.Chem让化学文献中的“图片”,从“人类可读”走向“AI可用”

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果,升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据,解决化学知识机器难用问题,在评测中领先,还将助力 AI4S 发展。

OpenMMLab