「AI自主研究」共找到 10927 篇相关文章

算法论文7

Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”

Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。

AI工程化
新闻资讯8

AI教父Hinton最新警告:AI会撒谎、可能操纵人类,这比大规模失业更可怕

AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告,AI会撒谎、可能操纵人类,比大规模失业更可怕。他还探讨了AI底层逻辑、是否会思考、风险与收益等,强调国际需合作防AI夺权,人类要研究与AI共存。

AI前线
产品应用8

让 AI 自己做增长:基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索

文章围绕让AI自主做增长,基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案,还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考,如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。

阿里云开发者
新闻资讯7

估值7亿美元!OpenAI前高管杀进工厂,要给流水线装上AI大脑

2024年硅谷经历OpenAI高管离职潮,前首席研究官Bob McGrew联合创办Arda,将AI带入制造业工厂。Arda以7亿美元估值融资7000万,开发视频模型让机器人自主学习,统筹生产线的人与机器。不过,制造业引入AI面临挑战。

新智元
新闻资讯8

Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路

清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。

AIGC开放社区
新闻资讯8

从AI Build AI到真正RSI:这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节

本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙,沙龙以「AI²:当AI学会自我超越」为题,汇集多位青年学者与产业从业者,围绕递归自我改进(RSI)、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论,拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。

机器之心
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Cohere融资36亿,AMD英伟达都投了!前Meta研究副总裁出任首席AI官

AI初创公司Cohere完成5亿美元融资,估值达68亿美元,由Radical Ventures等领投,AMD、英伟达等参投。同时,前Meta AI研究副总裁Joelle Pineau出任其首席AI官,Cohere专注企业AI赛道。

新智元
算法论文7

就业恶化AI不背锅!经济大周期下AI取代的技能依然很重要

研究表明就业市场恶化早于生成式AI普及,高AI暴露职业失业风险在2022年初就上升。毕业生求职困境源于宏观经济周期,且掌握与AI能力重叠技能,在后ChatGPT时代反而能提升起薪、缩短求职期。

AIGC开放社区
新闻资讯7

享年101岁!AI之父明斯基的「反对者」走了,一生都在寻找另一种AI

8月10日,AI先驱Warren Brodey逝世,享年101岁。他曾将控制论用于家庭研究,后赴MIT研究AI。他不赞同Minsky的AI路径,倡导以技术增强人类潜能,还开发「软建筑」等,对AI前景谨慎乐观。

新智元
新闻资讯8

一百万亿Token里的AI现状:OpenRouter和a16z重磅研究带你透视AI江湖

OpenRouter和a16z发布重磅研究,用100万亿Token绘制AI实景地图。2025年推理模型崛起,开源模型流量份额攀升,编程与角色扮演需求大,还揭示了用户留存的“灰姑娘效应”等,展现多元AI世界。

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