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首次披露！DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文，公开「降成本」秘诀
DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3：规模的挑战和对AI架构硬件的思考》，从硬件架构和模型设计双重视角，探索其经济高效的大规模训练和推理方法，介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。
DeepSeek V4即将发布？先读懂梁文峰这份86页的技术底牌
据报道，DeepSeek计划2月中旬发布V4，此前将R1论文从22页扩充到86页。新增内容涵盖训练细节、成本、数据配方等，还公开失败案例、基础设施和安全报告，或为V4铺路并回应质疑。
8家国产芯无缝衔接DeepSeek-V4，中国AI算力生态的拐点来了！
4月24日DeepSeek-V4预览版发布，华为昇腾等八家国产AI芯片厂商同日完成全链路适配与性能优化。这得益于FlagOS开源软件栈，也因DeepSeek主动适配策略。后续竞争将转向软件生态完整度。
2 天斩获 3.5K 标星！GitHub 惊现神器！一个二进制文件把 DeepSeek V4 搬进终端
GitHub上的DeepSeek TUI项目开源两天获3.5K Star，它把DeepSeek V4模型搬进终端成编码智能体，有原生RLM并行推理等亮点，提供多种安装方式、支持多提供商，适合终端开发者。
硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
本文详细列举 8 个主流大语言模型，硬核拆解架构设计与革新思路，介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术，OLMo 2 的归一化策略，Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。
DeepSeek V4 借实习生获奖论文“起飞”？梁文峰剑指上下文：处理速度提 10 倍、要“完美”准确率
ACL公布2025年获奖论文，中国作者比例超51%。DeepSeek梁文锋通讯、实习生袁境阳一作的论文获Best Paper奖。其提出NSA机制，实验显示性能优、准确率高、速度提升显著，成果或用于DeepSeek V4。
DeepSeek-V4发布！高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布，是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点，架构与优化有多项突破，降低算力消耗和成本，适配国产芯片，性能比肩顶级闭源模型，推动开源社区两大未来趋势。
DeepSeek推理再提速80%，V4正式版定档7月中旬
DeepSeek两天前开源DSpark推理加速框架，已在V4预览版在线服务跑真实流量，使生成速度提升60% - 85%。DSpark化解推测解码问题，在多模型超Eagle3和DFlash。V4正式版7月中旬上线，将引入峰谷定价。
DeepSeek最新模型意外泄露~
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3-0526疑似泄露，消息源于https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3-0526-how-to-run-locally ，其性能媲美GPT - 4.5 / Claude Opus，或成最强开源模型，信息若属实将很快发布。
DeepSeek V4真要来了？万亿参数模型匿名开测，免费跑龙虾
推特博主曾‘预示’DeepSeek V4要来，后澄清不确定。今OpenRouter上新‘Hunter Alpha’和‘Healer Alpha’两神秘模型，免费且可跑‘龙虾’，社区对其归属猜测不断，答案待官方揭晓。