Harness工作流」共找到 554 篇相关文章

开源动态8

Harness 工程实践复盘:100% Cache 命中的 Agent 怎么设计?

本文是 ClackyAI 团队在 Harness 工程实践上的复盘。他们经两代失败后用 Ruby 重写第三代 OpenClacky,总结影响成本和效果的 7 个关键决策,如双 Cache 标记、System Prompt 字节冻结等,凸显 Harness 工程对 Agent 产品的重要性。

Founder Park
产品应用8

拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

大模型智能体落地有诸多问题,Maze分布式智能体工作流框架可提供一站式解决方案。它是集成分布式执行引擎的全能平台,有四大核心优势,还有可视化工具让非技术人员也能轻松搭建工作流

量子位
开源动态8

深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。

阿里云开发者
开源动态7

教你构建私有 AI Coding 平台:Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。

文章聚焦构建私有AI Coding平台,对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式,分析其扩展特点,并为不同需求团队给出选择建议。

AI大模型应用实践
算法论文7

高效Agents的尽头是,Harness

文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。

PaperAgent
开源动态7

闭源RSI的严父来了:18个Agent自主科研,Kimi K3靠Harness逼近Opus 5

开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明,借助多智能体Harness,让开源模型负责监控和实现,可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中,Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。

量子位
推荐文章8

百亿美金独角兽的 AI 革命:效率提升 10 倍,COO 和 CTO 联手,彻底改造工作流

本文介绍金融科技独角兽 Brex 的 AI 革命。其 AI 战略分四部分,CTO 和 COO 联手推进。公司把内部 AI 平台当产品,重构工作流,招聘转向通才,还给出工作流优先级标准,预计运营效率提 5 - 10 倍。

Founder Park
推荐文章7

一文搞懂 Coding Agent 和 Harness

文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。

特工宇宙
开源动态7

单任务狂飙16小时!模型+Harness双轮驱动,金融Agent跑通了

2026年AI圈热词Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单,易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework,采用三层驾驭体系,实测效果佳,成本低。

新智元
开源动态7

开启Benchmark的Harness时代:15家学术机构联合发布HarnessEval

8月13日,DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日,MirroS联合多机构发布HarnessEval,将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness,形成可执行评测系统,已落地于交互式世界模型。

机器之心