「SGLang」共找到 71 篇相关文章

开源动态8

面向 SGLang 的 Profile Analysis SKILL:3 张表定位 Kernel Fuse 和 Overlap 机会

文章介绍了面向SGLang的Profile Analysis SKILL,其工作流统一,输出3张表定位Kernel Fuse和Overlap机会,支持多种分析方式和模型。还给出Qwen/Qwen3.5 - 4B和openai/gpt - oss - 20b的分析结果,并表明该SKILL能节省token、缩短工期,作者厌恶Torch Compile。

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开源动态7

SGLang 贴近硬件:用编译产物(PTX/SASS)评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移

本文从「编译产物评审」视角,分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧,编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化,对开源项目有增益。

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产品应用8

Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案

文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。

阿里云开发者
开源动态8

蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读之基于CUTE DSL的通信计算重叠算子实践

文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup分享的回放解读,聚焦基于CuTe DSL的通信 - 计算重叠内核实践。探讨不同通信计算重叠方案,分析在Blackwell上做GEMM + AllReduce融合算子的优势,介绍multimem指令等,还提及接入模型执行路径和性能结果。

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开源动态8

通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%

文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。

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开源动态9

SGLang 的 DeepSeek-V4.1 Flash Day 0 优化实录:4×B300 上 BS=1 达到 764 tokens/s

本文是SGLang团队的DeepSeek-V4.1 Flash Day 0优化实录,详解了架构适配、KV cache压缩、kernel优化到DSpark适配全流程,公开4×B300 GPU实测吞吐数据,附复现代码与步骤

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算法论文7

SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解

文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。

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开源动态9

SGLang 某些模型的 CUDA Graph 为什么会有上百条 decode cuda stream?

本文分析SGLang运行DeepSeek-V4.1时,CUDA Graph出现上百条decode CUDA流的问题成因,介绍开源PR的修复方案,分享了压缩profiler显示行数的实用脚本方法。

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7

记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临

文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。

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开源动态7

Sglang 源码学习笔记(三)- 分布式和并行(以deepseek 为例)(WIP)

文章是 sglang 源码学习笔记,聚焦分布式和并行,以 deepseek 为例。介绍通信域类型,分析 ZMQ 和 torch.dist 通信,阐述 TP、DP、EP 实现,包括初始化、使用等,还涉及不同 Linear 层 TP 及 MoE 不同实现情况。

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