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AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
在 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题，介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点，还对 Agent 发展给出思考与展望。
LeCun和哈萨比斯「吵」起来了：「通用智能」到底存不存在？
LeCun 在播客称「通用智能」不存在，引发广泛讨论。Google DeepMind 掌门人 Hassabis 引用该帖硬刚，认为人类大脑和 AI 基础模型近似图灵机，有通用性。LeCun 回应强调这是数学事实，双方分歧反映对 AGI 发展路径的不同判断。
开源多智能体开发框架：支持MCP、Agent SDK，超2000颗星。
著名企业孵化器Y Combinator支持的开源多智能体开发框架Rowboat，支持MCP服务和Agent SDK，几分钟就能开发复杂智能体工作流。它由Agent、Playground、Copilot组成，还支持创建面向用户的助手，在Github超2000颗星。
LLM提示三剑客：解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率？
LLM提示分思维链（CoT）、ReAct和声明式自我提示（DSP）三类。CoT鼓励模型推理，适合多步骤复杂问题；ReAct结合推理与动作，是代理基础；DSP让模型声明计划，用于模块化任务。还给出使用场景与对比。
不训练，解锁Agentic智能！微软：只需给LLM一台电脑
人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式，把大模型放进“虚拟机”，让其在6大任务上成绩全线暴涨，零额外训练解锁“通用代理智能”，还介绍了相关实验、优化及效率情况。
打造你的第一个 AI 智能体：一条清晰的实战路径！
作者发现很多人构建 AI 智能体常半途而废，给出实战路径：先挑极小明确问题，选基础大模型，决定交互方式，搭建骨架工作流，谨慎加记忆功能，配能用界面，小步快跑迭代，控制好范围。
什么都不做就能得分？智能体基准测试出现大问题
随着AI智能体走向实际应用，其基准测试变得至关重要。但现有基准测试问题多，如WebArena判错答案、τ - bench给无操作智能体高正确率。文章提出有效性判据和ABC清单，还揭示主流基准测试诸多问题。
AI+ Kuikly：7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战
腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly，搭配 AI 开发，仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程，包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘，展示了“AI + Kuikly”的高效。
MetaGPT 用户智能体发布，开启端到端自主软件测试新范式！
当前AI软件领域代码生成智能化发展快，但测试验收仍靠手动，效率低。MetaGPT推出用户智能体，研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测，解决复杂软件质量评估难题。
让AI评测AI：构建智能客服的自动化运营Agent体系
文章介绍智能客服发展，从传统机器人客服到基于AI原生的智能客服。重点探讨对话效果评测，搭建运营Agent平台，实现服务闭环。还提及评测落地方法、难题及解决措施，最后阐述AI在服务链路提效和分析转人工原因的作用。