「人类工作」共找到 2029 篇相关文章
对话张笑宇：一个科技史学者选择成为“AI降临派”｜甲子光年
科技史学者张笑宇成“AI降临派”。他以“人类当量”和成本说明人类与AI的能力代差，提出全新治理架构，还谈AI应用困境、情感陪伴风险等，认为人类要与AI商定未来。
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
文章基于阿里实践，阐述如何在大模型研发平台OpenLM及其他Agent平台，针对“Human In The Loop”场景做产品设计与研发。介绍用MCP实现人机回路的方案，还探讨人类回答及提示词倾向性等问题。
AI大模型浪潮下的认知重构：从一个数据老兵的转型思考
作者作为数据老兵，分享接触 ChatGPT 后的转型思考。指出 AI 使编程、数据分析师岗位巨变，填鸭式教育不再适用。强调认知结构是护城河，还探讨了 ETL、数据建模及 AI 原生产品变化。
AI上清北，普通人该怎么办？｜甲子光年
2025年AI模拟高考成绩达清北线，引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈，探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。
「压缩，就是你所需要的全部」！菲尔兹奖得主Michael Freedman新作揭开数学真相
菲尔兹奖得主Michael Freedman认为人类真正创造和关心的数学本质是「柔软且可塑」的。他在最新论文提出「压缩，就是你所需要的全部」，并在采访中探讨人类数学直觉与机器逻辑的鸿沟，认为理解压缩机制是人类与AI在数学领域协作的起点。
AGI时代最稳的饭碗是什么？3Blue1Brown创始人：技术会淘汰，但信任不会
科普视频博主 Grant Sanderson 在播客中指出，AI 因缺乏肉身和生理模仿机制，写不出触动人类灵魂的文章，即便证出黎曼猜想，若证明冗长，对人类也无意义。他还探讨了 AI 在数学领域的进展、局限，以及人类教师和科普作者在后 AI 时代的价值。
哈佛最新调查：59%感到被AI威胁，超半数离不开！
哈佛青年民意调查显示，年轻人既依赖AI，又担心被其取代。59%的18 - 29岁受访者认为AI威胁工作前景，44%觉得工作会没意义、机会被拿走，可52%又信任AI完成任务。
当AI开始过度思考「hey」这个字…
两张对话截图展现语言模型缺陷，用户发简单问候，模型过度分析，从问候语正式程度到表情符号语义权重，这种过度分析让对话不自然，错过人类交流重点。
黄仁勋年初对话：2025 的 AI 如何塑造产业的「五层蛋糕」？
NVIDIA 创始人黄仁勋接受专访，反驳 AI 致失业说法，阐述 AI 技术栈「五层蛋糕」模型，强调开源重要性，批评「上帝 AI」与末日论，还谈到 AI 成本下降、能源需求及「AI 泡沫」等议题。
LeCun和哈萨比斯「吵」起来了：「通用智能」到底存不存在？
LeCun 在播客称「通用智能」不存在，引发广泛讨论。Google DeepMind 掌门人 Hassabis 引用该帖硬刚，认为人类大脑和 AI 基础模型近似图灵机，有通用性。LeCun 回应强调这是数学事实，双方分歧反映对 AGI 发展路径的不同判断。