「估值泡沫」共找到 452 篇相关文章
Anthropic 联创：2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称，到 2028 年底，AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据，指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升，也探讨了成真后的影响，但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
刚刚，Anthropic分享了构建Skills的最佳实践
Anthropic获300亿美元融资，估值达3800亿美元，发布《The Complete Guide to Building Skills for Claude》指南。介绍Claude Skills本质、与MCP关系、应用场景、技术实现、设计模式及测试迭代方法。
对话英诺王建明：机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025
英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据，若不解决，具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法，分析资本现状、风险及格局，对创业者给出建议。
深度学习中Batch Size对训练过程如何影响？
文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响，探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题，还通过MNIST实验，从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键，配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试，IDEAL能提升代码能力，还指导了超参数选取。
Palo Alto5亿美元收购的Portect AI都有什么产品和技术？
2025年4月25日，Palo Alto Networks超5亿美元收购Protect AI，为客户提供端到端人工智能安全保障。Protect AI有两个开源软件ModalScan、LLM Guard和三个平台产品Gardian、Recon、Layer，防护方案完整。
ICML 2025 Spotlight｜南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架，准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作，为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题，探索 RAG 应用可行性，提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架，在多任务上提升性能，已被 ICML 2025 接收。
计算机科学专业第三次大衰退？原因：AI
近日，风险投资人Deedy Das称计算机科学专业迎来第三次重大衰退。2025年秋季，该专业在校生人数降幅大，排名下跌。历史上该专业有两次衰退，这次AI成主因，不过部分学生转向相关细分专业。
起底智元机器人，谁在推动一个庞然大物向前
文章揭秘智元机器人掌舵人，介绍其发展历程。智元成立三年发展迅猛，早期靠舒远春找钱、彭志辉出名，邓泰华攒局。后有姚卯青等助力产品落地量产，技术路线转变引人员流动，还进行内部改革、转变销售模式。
黄仁勋年初对话：2025 的 AI 如何塑造产业的「五层蛋糕」？
NVIDIA 创始人黄仁勋接受专访，反驳 AI 致失业说法，阐述 AI 技术栈「五层蛋糕」模型，强调开源重要性，批评「上帝 AI」与末日论，还谈到 AI 成本下降、能源需求及「AI 泡沫」等议题。