「低标注需求」共找到 1833 篇相关文章
高通新款云端芯片公开！借推理抢英伟达蛋糕，市值一夜暴涨197.4亿美元
高通宣布推出AI200和AI250两款全新AI芯片进军数据中心市场，消息使股价一度飙升超20%。新品聚焦推理阶段，主打低TCO、高能效与强内存处理能力，还推进端到端软件栈。高通早有布局，已获订单。
开源即登榜！登顶全球前十AI编程智能体，UCL初创团队开源Prometheus
UCL初创团队EuniAI开源AI软件智能体Prometheus，在SWE - bench Verified上Pass@1达71.2%，成绩入官方主榜。它有图结构推理设计，能理解代码，成本低，官网有Demo展示其工程化能力。
多模型共享 GPU 内存，Berkeley 开源新工具
GPU内存利用率低是大模型部署痛点，伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具，通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念，按需分配，测试显示能提升效率，安装简单、兼容性好。
嚯！国产视频模型的物理水准超神了 | 实测MiniMax海螺02
MiniMax上新视频生成模型Hailuo 02，解决了AI视频生成中体操难题。该模型原生支持1080p，能处理极端复杂物理场景，实测文生、图生视频能力出色，成本创新低，MiniMax本周还有多项技术布局。
估值1亿的"死了么"APP有多好抄？5分钟AI就能复刻，去年有人一下午做出原型
‘死了么’APP 爆火并更名 Demumu，虽开发成本低却估值达 1 亿。此前有数据分析师曾用 AI 5 分钟复刻其海外版。该 APP 由三名 95 后开发，现下载量猛增，还面临竞品挑战。
高盛研报：AI时代最大瓶颈不在算法和数据，而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出，AI是基础设施革命，其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元，2030年全球数据中心电力需求将激增，还介绍了应对办法及相关细节。
腾讯开源智能体构建框架
腾讯开源智能体构建框架 Youtu-Agent，灵活高性能，验证性能出色，开源友好成本低。有自动智能体生成等亮点，适用于不同用户群体，涵盖研究、开发等场景，还介绍核心概念，附项目地址。
The Batch：829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注，近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案，降低内存和计算需求，其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。
AI辅助编码将如何改变软件工程：更需要经验丰富的工程师
文章指出生成式AI改变软件开发方式，LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限，如‘70%问题’。还介绍有效模式，提及软件工程智能体兴起，最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。
MiniMax M2.5发布：硬刚 Claude Opus，一美元包断一小时的生产力
MiniMax M2.5发布，硬刚Claude Opus 4.6，以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色，速度快且成本低，背后是RL Scaling等技术支撑。