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鹅厂实习生血泪贴：Agent/RAG黑科技，真相竟是这样！
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验，介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程，还提及文档解析；再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例，助读者快速入门。
快慢Reasoning综述！
大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷，阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架，梳理两类前沿技术，通过实验揭示瓶颈，为轻量化推理指明路径。
Google研究发现：Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计！
Google和剑桥大学研究多智能体系统，发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化，实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型，对比多种方法，在多任务上性能显著提升。
别学提示词，学逻辑
作者黄益贺认为别学提示词、别买相关课程，因其本质是通用沟通技巧，靠逻辑和方法论。还提到提示词上层是针对模型优化，但普通用户做好底层就行，靠提示词收割流量挺无聊。
开源一个非常漂亮的文章配图 Skill
作者将给文章配图的经验做成 `guizang-material-illustration` Skill 开源。它能把文章等内容变成带中文标签解释图，适配多种场景，解决配图难题，还做了多项优化，介绍了适用场景、安装使用方法。
懂方言，通诗词，精通30国语言，阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5，可精准识别30种语言，覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音，强化古诗词诵读专项识别，后处理环节优化标点预测和文本归一化，降低人工成本。
Cloudflare 发布 Dynamic Workers 公开测试版：基于 Isolates 的沙箱环境执行 AI 智能体代码
Cloudflare 推出 Dynamic Worker 公开测试版，面向付费用户。它用 V8 Isolates 运行代码，启动快、内存效率高，基于 Code Mode 理念，用 TypeScript 接口定义 API，有多种防护策略，还发布配套库，已用于生产。
皮皮虾也来了！超低成本超高效版OpenClaw
PicoClaw是超轻量级个人AI助手，灵感源于nanobot，用Go语言重构。它成本低、内存占用少、启动快，支持多架构。还介绍了安装、配置、聊天应用等使用方法，及命令行参考和定时任务功能。
Claude Code迎来大更新：Agent能力增强
Claude Code 2.1.0正式发布，围绕Agent能力、开发者体验和安全性全面升级。有大量功能新增，如技能与Agent的热重载、上下文分叉等；修复诸多问题，还进行了性能、可靠性等方面的优化。
Thinking Machines再发文：模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究，提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形，设计Manifold Muon优化器，实验显示效果好，但计算开销和理论问题待解决，代码已开源。