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未来两年软件工程展望:从到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。

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智能体占领GitHub!自动修bug、加功能、文档,一台手机就能指挥

GitHub上新代智能体Copilot Coding Agent,可自动修bug、加功能、文档,开发者评价很棒。在手机APP就能操作,还能同时分配多任务。微软宣布VSCode中GitHub Copilot将开源,还发布多项新功能。

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社区供稿丨迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro

2月4日,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0时代提供开源基座。其核心能力跃升,架构创新,协同通用与科学能力,还构建‘算力 - 算法’基座,高质量开源赋能生态。

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多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合

清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。

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V4Flash 的价格、Opus4.8的能力,Ox Alpha (牛来)正式开源!

Ox Alpha 匿名模型上线 OpenRouter 后表现亮眼,消耗大量 tokens 并终结 DeepSeek 霸榜纪录。官方揭晓其为智谱 GLM - 5.3 Flash,价格低、能力强,经多场景测试,多模态理解等维度达顶尖水平。

歸藏的AI工具箱
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Claude Opus 4.7发布!这是你在别的公众号看不到的五个发现

Anthropic发布Claude Opus 4.7,编和视觉能力提升,但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现,如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。

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学习 MCP 最好的时机是 7 个月前,其次是现在

文章介绍 MCP(Model Context Protocol),它是实现 LLM 与外部能力高效互联的协议,像 USB - C 接口。其采用客户端 - 服务器架构,可让 LLM 突破能力边界。与 Function Calling 相比,MCP 成本低,能让业务团队参与构建智能体。

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POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟

传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。

力学与人工智能
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近5w颗星!一个能同时指挥多个AI的开源工具来了

现在,很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境,各Agent在独立git worktree里运行,互不干扰。它功能丰富,还支持多系统安装。

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开源动态7

OpenAI没做到,DeepSeek搞定了!开源引爆推理革命

文章围绕大语言模型推理能力展开,介绍了推理模型概念,回顾RLHF训练流程,对比OpenAI的PPO和DeepSeek的GRPO,还阐述了GRPO开源升级版DAPO的关键技术点及训练中模型的新能力

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