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目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最后一公里
Vibecoding是开发者追寻的理想境界,但常被各种‘摩擦力’打断。PolarDB Supabase提供‘零摩擦’后端基础,通过MCP Server填平前后端断层,还能与Qoder、bolt.diy集成,提升开发效率,文末介绍其构建图数据分析应用方案。
AI金融平台Alaan获4800万美元融资
中东领先AI金融科技平台Alaan完成4800万美元A轮融资,由Peak XV Partners领投。它由麦肯锡前顾问创立,虽发展遇监管等难题,但已为众多财务团队处理大量交易、节省工时,且实现盈利。
OpenAI首款芯片问世:用AI设计,9个月流片
本周三,OpenAI 与博通合作推出首款芯片 Jalapeño,用于人工智能推理负载,由博通制造。它用 AI 设计,9 个月流片,性能未公布但早期测试显示每瓦性能优,目标 2026 年底前初步部署。
千问模型预览版杀到全球第6,马斯克称中国将赢得地球上的AI竞赛!
LMArena更新榜单,阿里千问新旗舰预览版获1464分,全球排第六、中国第一。阿里在全球大模型实验室排第五,全球前十中有五家中国公司。千问3.5预览版表现出色,正式版值得期待。
卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。
百亿美金独角兽的 AI 革命:效率提升 10 倍,COO 和 CTO 联手,彻底改造工作流
本文介绍金融科技独角兽 Brex 的 AI 革命。其 AI 战略分四部分,CTO 和 COO 联手推进。公司把内部 AI 平台当产品,重构工作流,招聘转向通才,还给出工作流优先级标准,预计运营效率提 5 - 10 倍。
推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。
亚马逊云科技 AI 助手终于来了,一出手就对标 Cowork
亚马逊云科技推出 AI 助手 Amazon Quick,对标 Claude Cowork。它是 AI 驱动的桌面办公助手,可通过自然语言完成多项办公任务,还能连接多种办公工具,在国内使用体验好,体现了 AI 办公从‘工具增强’走向‘流程重构’。
Thinking Machines发布首个产品Tinker :大模型后训练彻底变天
OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines公司发布首个产品Tinker,这是为微调大模型设计的灵活API,能简化LLM后训练过程,让用户专注算法和数据,平台处理分布式训练。它有多种特性,已被顶尖机构采用。