「多智能体学习算法」共找到 4803 篇相关文章
OpenClaw安全有救了!不改内核、无视AI内部逻辑,数学级枷锁驯服暴走智能体
OpenClaw等智能体能力强大但有安全黑洞,南方科技大学和香港科技大学团队推出ClawLess框架,从底层系统调用源头扼杀智能体出格行为,通过形式化验证、物理隔离、动态验证等手段保障安全。
产业链各环节发展迅速,具身智能商业化路径逐渐清晰|甲子引力
2025甲子引力年终盛典上,多位嘉宾围绕具身智能展开探讨。涉及人形机器人落地场景、技术瓶颈、投资情况等,认为虽产业有泡沫,但产业链各环节发展快,商业化路径渐明,中国具身智能产业元年已至。
蚂蚁集团领投,光轮智能20亿美元估值引领全球具身数据基础设施|甲子光年
具身智能市场逻辑生变,从关注模型和本体转向数据与评测基础设施。光轮智能获蚂蚁集团领投,估值超20亿美元。其构建完整闭环,参与国际标准制定,打造物理AI教育系统,引领产业发展。
长程执行成具身智能必考题,墨奇的答案是Agentic-Native|甲子光年
具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
3月26日,在“硬件硅谷”深圳,这场具身智能技术沙龙邀您解锁行业实战法则
2026 年具身智能成热议焦点,但面临模型不成熟等痛点。机器之心联合相关部门 3 月 26 日在深圳龙岗办技术沙龙,有前沿论剑、成果展示、供需对接三大亮点,邀各界共筑具身智能生态。
可解释性杀疯了!结合机器学习,发顶会轻轻松松!
在机器学习领域,模型可解释性愈发重要。结合XAI技术能提升模型透明度与可信度,如预测儿童饮食多样性、心血管疾病分类准确率很高。还整理9篇相关论文,解析两篇文章创新点、方法和结论。
用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题,无问芯穹推出智能体服务平台,从多方面提供解决方案,并展示SysCoding Agent案例,其基础设施或成企业拉开差距关键。
AI已经开始自己设计算法,并且超越顶尖人类专家,人类还能做什么?
谷歌DeepMind团队与加州大学伯克利分校研究显示,AI能设计出超越人类专家的算法。如在多个领域案例中,AI设计的算法在成本、效率等方面表现出色。ADRS方法将系统研究核心环节自动化,人类研究员角色也将转变。
李建忠:关于AI时代人机交互和智能体生态的研究和思考
在2025全球产品经理大会中,奇点智能研究院院长李建忠分享了大模型驱动的AI产业生态和产品创新。他谈到推理范式转换使模型进入“经验数据时代”,还分析了应用开发、人机交互范式转换及智能体生态演进,预言孤立App时代终结。
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。