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2025年如何学AI？如何用好AI？
文章围绕2025年学AI、用AI展开，作者黄益贺分享问答，涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容，如建议新手边用边学，对比不同工具功能，还分析了各模型和工具的特点与适用场景。
微软副总裁X上「开课」，连更关于RL的一切，LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」，分享人工智能教育帖子，从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论，分布式强化学习系统构建，RL 用于后训练 LLM 等，还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
能导出 PSD 的 AI 设计工具，出现了
国内 Seede AI 团队发布海外新产品，无需写咒语，填文案信息就能让 AI 搞定排版等。它生成可编辑源文件，适合有内容但不会设计的人，还支持多格式导出，不过不擅长创意生图。
强化学习也遇到了“天花板”？Andrej Karpathy构建了一个新算法
大神Karpathy肯定强化学习（RL）价值，指出其比监督微调更具扩展性，但存在渐进式学习低效、背离人类学习机制的局限。他提出“第二天性”新范式算法，还面临泛化等挑战。
ChatGPT会让大脑退化？OpenAI高管用它救下自己「读写障碍」的女儿
OpenAI将ChatGPT视为学习平台，致力于弥合教育鸿沟。其学习模式把ChatGPT变为引导学生找答案的导师，能实现平等学习机会。在教育中，如何使用AI很重要，它还拯救了高管读写障碍的女儿。
终于等到你！阿里上线全新免费AI IDE工具——通义灵码
今年AI行业卷AI Agent和AI Coding领域，都在推自家IDE。阿里有Qwen3加持，现发布全新免费AI IDE工具通义灵码。该工具具备内置Qwen3、MCP支持等特点，还有NES智能修改预测等功能。
统计学和机器学到底有什么区别？
文章探讨统计学和机器学习的区别，指出两者目的不同，统计模型重推断关系，机器学习重预测。以线性回归为例说明差异，还澄清常见误解，表明机器学习基于统计学但涉及多领域，最后称选方法要看目标。
北航，清华，北大联合发布： 异构智能体协同强化学习！
北航、清华、北大联合发布异构智能体协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式，实现异构智能体双向互学与独立部署统一；还有 HACPO 算法弥合智能体差异。实验显示性能提升且成本降低，为多智能体协同学习指明方向。
小扎又开源了：7B实现自监督学习SOTA
Meta发布全新开源视觉模型DINOv3，首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法，扩展数据和模型规模，支持标注稀缺场景，在多任务实现SOTA。
AI办公工具实测红榜｜打工人到底该留哪一款？
2026年AI办公赛道竞争焦点转向‘抢入口’，产品繁多让打工人选择困难。文章实测热门产品，分全能型、专项型、专业研究三类，横评各产品优势短板，还深度体验库库AI。