「指令检测」共找到 456 篇相关文章
一句话搭出9人旅行网站!奥特曼:ChatGPT Work名字起小了
7月26日深夜,奥特曼称用手机让ChatGPT安排长周末旅行,指令跑完了。ChatGPT Work能力强,能处理多种任务,横跨检索、建站等活儿。其底层是Codex技术,有插件、Sites等能力,还能处理家务。
AMD服务器上一个诡异的性能问题诊断历程
本文复盘AMD服务器高优故障,从8月底起,集团amd turind机器业务cpi和cpu利用率飙升,影响业务性能。经排查是split lock问题,由python解释器调用__libc_free时出错引发,还分析了问题原因、传导路径,并给出应对措施。
TEN VAD 开源:低延迟、高准确率,提升「语音 Agent」上限就靠它!
TEN-VAD是专为实时流式语音场景优化的开源模型,能解决语音交互中常见问题。它轻量级、跨平台、高性能、低延迟,获大佬背书,在多场景是必选组件,是语音交互里易被忽略却难替代的一环。
OpenAI推出GPT-5.1小小小小更新!!!
OpenAI推出GPT-5.1,本周向用户陆续推送,付费用户先行。它有两大核心模型,在遵循指令、推理回复及聊天体验上更佳。还有AMA问答活动披露更多细节,此外官方让自定义ChatGPT风格更易。
谷歌 DeepMind 推出 CodeMender:自动修复代码的智能代理
谷歌DeepMind推出CodeMender,这一AI驱动的智能代理能自动检测、修复并加固软件漏洞。它结合多种技术推理程序行为,生成修复方案经自动测试和人工审核后提交。社区反响积极,长期影响待察。
0人工参与实现梯度更新!MIT新框架让AI自动生成微调数据,权重自主升级
MIT提出新强化学习框架SEAL,可让模型生成微调数据和自我更新指令,实现权重更新。无需人工,模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果,还介绍了其双循环工作机制。
LLM工业级自进化:北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构,解决大模型持续学习核心痛点
北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’,在腾讯业务及基准测试中效果佳,降低人工成本,准确率优于主流方法。
用 1/1000 的参数打穿大模型:我为什么强烈推荐 PaddleOCR
PaddleOCR是百度开源的OCR工具,模型参数仅0.07B,却能在复杂场景媲美大模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级,在文本检测等方面表现出色,还稳定增长且在海外受关注。
首个3D动作游戏专用VLA模型,打黑神话&只狼超越人类玩家 | ICCV 2025
淘天集团未来生活实验室团队提出首个3D动作游戏专用VLA模型CombatVLA,已被ICCV 2025接收。它能处理视觉输入输出动作指令,在战斗理解准确率和执行速度上表现优异,还构建了评测基准等。
谷歌开源Gemma 3 270M,性能超越Qwen 2.5同级模型
本周四,谷歌发布 Gemma 3 270M 模型,它参数小、功能强,具备指令跟踪等能力。在 IFEval 测试中表现出色,节能且适合多场景,谷歌还提供使用指南和试用途径,Gemma 系列下载量已破两亿。