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Make SFT Great Again!从SFT到DFT:一权重之差,泛化之跃

大型语言模型的监督微调(SFT)简单高效,但泛化能力弱于强化学习(RL)。本文直击 SFT 核心缺陷,揭示其泛化瓶颈源于隐含的“病态奖励结构”,并提出仅需单行代码修改的动态微调(DFT),实验表明其效果显著。

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一手评测Seedance 1.0 pro,字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。

作者在火山引擎发布会现场,认为视频生成模型Seedance 1.0 pro最酷。从多镜头组合、运动质量、情绪、运镜、物理动态效果、风格化六个维度测评,该模型各方面表现出色,无明显短板,已开放给企业用户,今日在豆包App全量上线。

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如果生活是一场“拟像”,爱和痛苦也是假的吗?

豆瓣读书联合南京大学出版社·守望者,邀四位嘉宾围绕《拟像与拟真》,结合文艺案例与生活现实,探讨波德里亚思想在当下的重要性及“拟像世界”。嘉宾们分享接触波德里亚的经历,解析“拟像”概念、其在文艺作品中的呈现及理论困境。

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