「查询推荐」共找到 437 篇相关文章
从0到1拆解FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验,分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践,如让 LLM 理解业务、智能选表等,还提及系统架构、算法服务,最后总结上线效果并展望未来优化方向。
Cursor CEO:拉开人与人之间差距的,是品位!
文章总结了Cursor CEO Michael Truell接受访谈的观点,包括未来写代码会落后、AI瓶颈在哪、Cursor自建编辑器原因、小众软件机会、品味的重要性,还提及Cursor的PMF和护城河,推荐看访谈视频。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流
文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。
Meta发布Muse Spark,MSL的首份答卷!Alexandr Wang通过了吗?
Meta发布Muse Spark,是MSL首个模型,经九个月技术栈重构,效率优先。它有原生多模态推理能力,Contemplating模式处理复杂查询,安全评估突出,产品功能升级,商业化转向明显,正逐步在Meta应用推出。
Wispr Flow 平替, 这款开源中文语音助手,程序员真该试试,本地离线的中文语音输入神器来了(开源白嫖版)
蛐蛐(QuQu)是开源桌面应用,用本地语音识别模型和配置的大语言模型,将语音实时转文字并润色。它主打本地语音工作流,替代Wispr Flow,免月费且保护隐私,适合中文用户。
12.6k,谷歌这个开源项目炸了,全栈AI Agent
谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序,能对用户查询做全面研究,有多项特征及明确的后端工作步骤。
一文解读 LLM Posting-Train技术
文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。
GitHub连续霸榜,难怪别人的图表这么高级优雅!
作者让AI画系统架构图效果不佳,朋友推荐diagram-design项目。它是给Agent用的出图技能包,能让AI生成编辑级质量图表,有多种图表类型,具备诸多亮点功能,还介绍了安装使用方法。
Anthropic深夜连放两弹:Sonnet 5、全新AI科研App重磅上线
Anthropic 深夜发布两个重磅更新:Claude Sonnet 5和面向科研人员的AI工作台Claude Science。Sonnet 5性能接近Opus 4.8,提升Agent能力且价格低;Claude Science整合科研工具,支持复现产出、自动管理算力、多学科查询。
RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。