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大突破!实验证明,RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点,通过‘字符串转换预测’实验证明,RL能让LLM学会组合已有原子技能,形成可泛化、迁移的元技能,还给出模型能力提升路径。
最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。
小白也能秒懂:趣解GPU各种核心参数规格!
近期美国升级对英伟达H20芯片出口管制,业内震动。文章介绍GPU和显卡区别,讲解GPU关键参数如算力、核心数量等含义,还通过货车、火车类比助小白理解,助读者选合适GPU。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异,指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理,GPU正擅长此。软件支持也推动其普及,未来还会在更多领域发挥作用。
不再“纸上谈兵”:大模型能力如何转化为实际业务价值
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀华为云郑岩、蚂蚁集团杨浩、明略科技吴昊宇,探讨大模型驱动业务提效。分享场景探索、技术落地经验,如选模型考量因素、AI Agent 创新等,还提及 MCP 应用与未来展望。
AI 时代的洞察方法论:结构化思维与能力迁移
文章以高盛数字化架构设计为例,探讨AI时代技术分析的能力迁移。指出AI使信息采集整合成本降低,技术分析重心从找信息转向构建模型,建模仍是洞察主战场,AI可加速知识铺垫,但模型切换需人类完成。
超级AI云,未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日,阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向,要成全栈人工智能服务商。其All in AI,构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用,按三阶段演进路线迈向ASI,还将加大投入提升数据中心能耗。
Karpathy自称患上AI精神病!能力没有上限,一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病,日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限,瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等,对就业、开源等也给出看法。
CC&LG实践|基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计
本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术,结合LangGraph框架,从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code,涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面,还提及流式响应升级及相关对比。
刚刚,OpenAI想收购的Windsurf,被谷歌DeepMind抢走了核心团队
谷歌DeepMind宣布截胡OpenAI原本打算收购的Windsurf,其CEO与CTO发文欢迎Windsurf团队。此前OpenAI与Windsurf 30亿美元收购协议排他期已到期。Windsurf部分员工加入DeepMind,剩余团队将继续运营。