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获NVIDIA致谢:悟空Agent的实践、复盘与迭代
本文以悟空Agent获NVIDIA致谢为切入点,介绍多智能体架构闭环及实战挑战,如上下文断流、调度失衡。还阐述架构设计、迭代优化、数据飞轮体系,指出AI infra存在安全隐患,强调安全融入业务的重要性。
一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
文章区分了提示词、提示词工程和上下文工程的概念。提示词是给AI模型的输入文本;提示词工程是设计、测试、优化提示词的过程;上下文工程是为大模型构建动态上下文的学科,在AI Agent背景下诞生。
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
火速吃瓜:Kimi K2.6设计能力超越Claude Design
Claude Design刚冲击设计行业,就被中国的Kimi K2.6反超。Kimi K2.6设计能力强,价格比Claude Design便宜7倍,且“设计”只是副业。Anthropic拉软件大佬组联盟反击,胜负待察。
如何重现 DeepSeek 推理性能突破
DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。
TRAE Work 上线 Design 模式:产品经理还需要 Figma 吗?
TRAE Work 上线 Design 模式,可将一句话描述变成可编辑设计稿,还能将设计稿转代码,在同一平台完成从需求到代码的链路。作者测试后发现其效率大幅提升,并分析了该模式与其他工具的区别及 AI 设计趋势。
探索 GPU 加速向量检索:NVDIA Cagra 在微信大规模推荐系统中的应用实践
本文分享腾讯团队将 Cagra GPU 图索引大规模应用于微信核心线上推荐业务的实践。介绍 Cagra 算法原理与优势,讲述线上化改造、架构演进、CPU/GPU 协同优化等,展示业务落地显著收益。
机械手成精了:能变形、能爬行、自己抓东西,全程无人操控
武汉大学高霄团队设计出可拆卸爬行机械手,能像普通机械手抓取物体,还能脱落爬行够取远处物品。其完成全套取物任务,未来有望用于工厂、救援、家庭等场景。
Google DeepMind启动首个人类临床试验,目标:用AI攻克所有疾病
Google旗下Isomorphic Labs正准备启动AI设计药物的人体临床试验。该公司源于DeepMind的AlphaFold,目标是构建“世界级药物设计引擎”,用AI攻克所有疾病,引发网友热议。
产学研深度融合样本:高校教授携手昇腾,共筑AI算力生态基石|甲子光年
本文对话华南理工大学陆璐教授,他有丰富业界经验,回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战,成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。