「生成式视频压缩」共找到 2836 篇相关文章
压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信
2026年3月,菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》,用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题,答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。
计算所 x 上交大论文:只用双人数据,也能生成多人动画丨CVPR 2026
中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate,引入身份标识与空间关系建模方法,用双人数据训练,能扩展到多人动画生成,优于现有方法。
提示词压缩竟成大模型新漏洞?港科大提出黑盒攻击框架COMA | ASE 2026
香港科技大学研究发现,大模型的“提示词压缩”模块会重写系统安全边界,成为新攻击面。团队提出“对抗性信息损失”概念和COMA攻击框架,实验有效,还给出隔离压缩防御方案。
豆包上了视频通话后,我妈再也不用攒着问题等我回家了。
豆包上线视频通话功能,作者第一时间告知妈妈使用。妈妈借助豆包解决了重置手机、识别花等问题,还帮外婆安装。视频通话互动陪伴感强,降低使用门槛,让亲人享受科技温暖。
让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。
当Sora 2意外停摆,这个国产视频生成创业团队,直接「开源」三连击
OpenAI叫停Sora 2项目,同期北京AI初创公司Sand.ai在GitHub连续三天开源核心技术栈,包括音视频同出大模型、分布式Attention组件、全局编译框架,还介绍了团队和产品,展现全栈实力。
Vercel 开源 json-render!短短 4 天狂揽 7500 Star,这才是 AI 生成 UI 的终极解法!
Vercel 开源的 json - render 4 天获 7500 Star,解决生成式 UI 不可控问题。采用‘AI → JSON → UI’公式,结合‘约束’与‘流式’机制,还有反向生成源码功能,介绍了快速入手办法与适用场景。
把 UI 生成接进流水线:基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践
本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲,探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践,包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代,让前端生产自动运转、用户体验随需而变。
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
用AI把一段视频变成可视化网页,Google的新模型又卷飞了。
Google将Gemini 2.5 Pro更新为05 - 06版,此版代码能力在WebDev Arena盲测竞技场登顶,还提升视频理解能力,可将视频变成可视化网页,虽产品有不足,但模型进步值得肯定。