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具身智能中的 VLA 技术及其应用
文章围绕具身智能中 VLA 技术展开，介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展，但面临数据、模型结构等挑战，还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。
刚刚，GPT-5.4 发布，百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4，集推理、编程等能力于一体，支持百万级上下文窗口。有三个版本，功能全面升级，如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等，还更省token、少幻觉，安全机制完善，价格有调整。
上海一群青年，造了个学术版OpenClaw
上海科学智能研究院联合复旦大学发布超级科研合伙人“大圣”，它是面向科学探索的高能动性智能体。能在生命、地球、人文等多领域发挥作用，其研发涉及多模态模型、群体记忆架构等核心技术，还介绍了相关赛事。
Google Cloud 最新 AI 创业者报告：应用公司不用做自己的模型，速度和认知才是壁垒
Google Cloud 发布面向 AI 创业者的趋势报告，邀请众多创业者和投资人谈 AI 趋势等内容。给出创业者建议，如动作要快、深耕细分领域等，还探讨平台级应用机会、AI 应用壁垒、增长方法、出海素质及投资人看好的赛道。
曝梁文锋不满内部会议泄露，DeepSeek或暂停新融资；卡帕西入职Anthropic仅两月疑离职；日媒拆解宇树G1后认输：短期内赶不上中国｜AI周报
这篇AI周报涵盖多则热点，如DeepSeek因会议纪要外泄或暂停融资；AI大神Karpathy入职Anthropic两月引离职传闻；美国指控K3蒸馏大模型，黄仁勋等支持开源AI；还有企业人事变动、模型发布及应用等消息。
座舱芯片，谁能从高通手中抢市场？
座舱芯片领域，高通凭借技术和生态优势成为霸主，与全球主流车企合作稳定。但本土厂商如MTK、芯擎等通过成本、本土化服务等错位竞争提升份额。同时，舱驾融合虽为趋势，但推进难度大。
AIAAJ | 西工大张巧、张伟伟等：多专家特征融合网络架构预测跨声速抖振气动噪声
为解决气动噪声数据中流动状态与空间位置分布不平衡导致的MLP预测精度不足问题，本研究提出多专家特征融合网络架构，以跨声速抖振气动噪声为算例评估，可降低MLP算法MSE，泛化性更好。
为什么Claude Code 如此好？「以及如何在自己工作流中复刻Claude Code体验」
本文分析Claude Code好用的原因及如何复刻其体验。作者抓包分析其请求后给出要点，如可调试性优先、保持单一循环、LLM搜索优于RAG等，还阐述控制循环、提示词、工具等设计方法。
通向L3的正确范式？理想i8全球首发VLA高阶辅助驾驶，我们帮你试了试
本周二，理想全新纯电SUV理想i8上市，其搭载的VLA辅助驾驶系统受关注。理想发现端到端数据驱动升级有局限，VLA架构改进让系统有思维、沟通等能力，还带来平顺性等提升，且研发各方面能力强。
深度剖析将 Kafka 构建在 S3 上的技术挑战与最佳实践
文章基于AutoMQ深入剖析将Kafka构建在S3上的挑战与解法。探讨延迟、IOPS、缓存管理等问题，介绍AutoMQ应对策略，如用WAL+S3架构降低延迟、批处理数据减少请求等，还提及Kafka兼容性及跨区流量成本处理。