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北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。

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16岁炒马斯克鱿鱼,SpaceX天才转投北大数学校友赵鹏麾下

16岁天才Kairan Quazi从SpaceX离职,入职全球顶尖量化交易公司Citadel Securities。他曾14岁毕业于圣克拉拉大学,被马斯克选中加入SpaceX。他表示量化金融反馈快、结果直观,且新公司欣赏他的非传统背景。

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明略科技吴明辉:企业级Agent的“精度陷阱”与人机协同重构之路

2025 年 12 月 19 日,明略科技创始人吴明辉在 AICon 大会分享《可信 Agent 的规模化之路》。他指出企业级 Agent 存在“精度陷阱”,建议重新设计人机分工,让 AI 执行 Task,人定义目标、校验结果、审计逻辑。

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豆包,即将杀死比赛

本文讲述作者在不同场景的经历,展现豆包在大众心中的高认知度。还提及豆包用户规模领先、被业内人士使用、成内容创作热点等,且将深度嵌入春晚,或强化“AI = 豆包”印象。

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让VLM学会「心中有世界」:VAGEN用多轮RL把视觉智能变成「世界模型」推理机器

当前VLM智能体面对复杂视觉任务表现不佳,美国西北大学等机构联合研究成果VAGEN,提出创新强化学习框架,奖励正确思考过程,让VLM在行动前构建内部世界模型,效果超多款闭源大模型。

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研究显示:AI 编程工具在经验丰富的开发者手中表现未达预期

METR研究人员对经验丰富的开源开发者开展随机对照试验,让其使用Claude 3.5和Cursor Pro等AI增强型开发工具。结果显示,AI辅助编程使任务完成时间延长19%,与预期相悖。

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7.3K Star!用 Orca 组建 AI 舰队:让 Claude Code 和 Codex 同时开工!

Claude Code 大火后,多家大厂推出自家 Code CLI,多终端操作上下文切换成本高。Orca 是开源 AI 编排器,可让多个 AI 编程助手并行工作,集中查看结果,有并行工作区、统一管理界面等亮点。

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全球1100万台出货,追觅打造最聪明的扫地机

追觅扫地机将AI打造成完整链路,实现从感知到决策的闭环。其X60 Pro采用超广角双目灵动导航避障技术,提升感知能力,引入强化学习优化决策,全球出货超1100万台,营收增长显著。

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超越GPT-5.2和Gemini-3-Pro!商汤多模态搜索、推理模型开源

商汤开源多模态自主推理模型SenseNova - MARS(8B/32B双版本),它通过强化学习整合工具,在多模态搜索与推理测试中超越Gemini - 3 - Pro与GPT - 5.2,还采用创新算法稳定训练,构建新基准评测。

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The Batch: 893 | 从预测到执行

2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡,但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。

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