「自我反思词」共找到 792 篇相关文章
实测惊艳全球的Veo3!音画同步无敌,贵是有原因的
谷歌开发者大会推出的Veo3模型,具备强大文本和图像转视频能力,首次实现视频与音频同步生成。实测中,它生成的视频音画效果惊艳,但也有翻车情况,谷歌还给出提示词编写指南。
龙虾让位!硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信,冲上全球第一
硅谷新宠Hermes Agent爆火,GitHub揽6.6万星,原生接入微信引开发者关注。其署名的首篇‘顶会级’论文提出Autoreason推理方法,指出传统‘自我优化’弊端,展示出小模型逆袭等优势。
OpenAI推出GPT-5.4 mini/nano;MiniMax发布M2.7;小米发布MiMo-V2系列模型
OpenAI、MiniMax、小米陆续发布新模型。OpenAI推GPT - 5.4 mini与nano,优化速度和成本;MiniMax的M2.7能自我演化;小米MiMo - V2系列覆盖智能体核心、全模态理解和情感语音合成。
Notion 3.0 |AI转型最成功的互联网产品是怎么做的?
Notion更新3.0,可视为有所有上下文的通用Agent产品,能调用顶尖模型。它有基础AI能力,如选模型、加上下文等,还升级了Agent创建、MCP等功能,依托生态让提示词可变现。
在OpenAI上班有多卷?离职员工爆料:7周打造Codex,每天熬到凌晨
OpenAI前员工Calvin French - Owen离职后在博客分享工作经历。他介绍了OpenAI内部沟通、晋升机制、战略调整等情况,还讲述Codex 7周开发发布过程,最后分享离职收获并建议创业者反思或加入顶级实验室。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,AI模型迎合性比人类高出50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用,在医疗等领域有隐患,还引发网友讨论,提示词干预或为解决办法。
EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
AI根本守不住秘密!不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词,以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现,攻击者不断尝试,AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败,只有输出过滤能零泄露。
Google封神,计算机视觉的GPT3时刻来了!
Google Deepmind称在CV领域做出类似GPT-3的成果,Veo 3经大规模训练涌现通用视觉理解和推理能力,能以图片+提示词完成复杂视觉任务,还具备感知、建模等四大超能力。
直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?
论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。