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Stream-Omni:同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
中国科学院计算技术研究所团队提出文本-视觉-语音多模态大模型Stream-Omni,能支持多种模态组合交互。它对各模态关系针对性建模,实现高效灵活的模态对齐,仅用少量语音数据就有多种交互能力。
Anthropic CPO:AI写9成代码后,我们迎来了新噩梦!
本文是对Anthropic CPO Mike Krieger的播客访谈。他谈到AI重塑软件开发,约90%代码由AI编写;还分享产品经理价值、Anthropic战略、Artifact关闭原因等,对AI认知从工具变为战略伙伴。
离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火
月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking,自称开源「思考Agent模型」。它参数约1万亿,性能亮眼,碾压GPT - 5等,能连续调200 - 300次工具,已上线并开源API和权重,开发者可试用。
OpenAI合纵亚马逊,微软连横Anthropic,硅谷只有利益没有盟友
OpenAI与亚马逊达成380亿美元云计算合作,亚马逊股价飙升,微软股价下挫。此前OpenAI宣布投资1.4万亿美元建算力设施,还与甲骨文等有合作。亚马逊曾注资Anthropic,微软也集成Claude,各方利益交织。
谷歌首次曝光太空AI计划:要建“AI版星链”,AGI的终极基础设施?
谷歌曝光Project Suncatcher计划,要构建太空AI计算集群。此设想是部署卫星星座建“太空数据中心”。虽面临诸多挑战,但从物理学和经济可行性看并非遥不可及,谷歌已发表相关预印本论文。
从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
独家对话希捷科技Jason Feist:AI时代,企业正在“删除删除键”|甲子光年
本文是「甲子光年」对希捷科技云存储业务高级副总裁杰森·费斯特的独家对话。费斯特指出,AI 基础设施正从计算、内存转向存储,企业倾向长期保存数据,高容量硬盘重要性凸显。他还探讨了存储系统变化、技术创新等问题。
小扎的残酷算术题:砸6000亿搞AI,裁1.6万人省钱
路透社爆料Meta计划裁员20%约1.6万人,这或为其自2022年底以来最大规模裁员。与此同时,Meta在AI投入巨大,如6000亿美元建数据中心等,但模型表现不佳,如Llama 4反响平平、Avocado推迟发布。
测试时Scaling或是最大错觉,Google:R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证,OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长,而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’,而非‘算得更久’。
卡帕西:强化学习很糟糕,但其他所有方法都更糟
卡帕西在近两小时访谈中解答诸多问题。他认为AGI成熟约需十年,现有的LLM有认知缺陷,强化学习糟糕但其他方法更差,AGI将延续2%GDP增长趋势,还谈及自动驾驶、教育等方面看法。