「记忆收益」共找到 637 篇相关文章

算法论文8

Meta 放出大招:让 AI 实现自我进化,Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟

Meta联合多机构发布论文,提出HyperAgents框架,让AI不仅改进自身,还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈,在多领域测试表现出色,还自发形成记忆机制,有迁移和叠加效果。

AGI Hunt
产品应用7

Codex 和 Claude Code,用哪个?

文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用,建议有条件用最好的模型工具。介绍二者特点,给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法,还强调写好 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。

AGI Hunt
新闻资讯8

从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考

InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等,还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案,最后分享企业落地经验和会议信息。

InfoQ
推荐文章8

硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?

来自硅谷一线AI创业者数据显示,95%的AI Agent在生产环境部署失败,原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容,探讨AI Agent构建关键,如上下文工程、安全控制、记忆功能等,并指出待解决问题和未来方向。

Founder Park
新闻资讯7

cursor翻车了,Anthropic:来,我教你怎么做long running Agent。

近期,Cursor宣称用大量智能体实现长程任务引发关注,但被指是营销惨案,代码存在诸多问题。Anthropic则分享务实的long - running思路,是记忆接力模式,代码可维护。未来模型能力提升或让代码成黑箱。

探索AGI
新闻资讯7

小扎“亿元俱乐部”车门焊死!被曝冻结招聘,禁止内部人员流动

Meta超级智能实验室被曝冻结招聘,禁止员工跨团队调动。此前Meta大举招人,现因新老员工矛盾、AI部门重组及市场对“AI泡沫”担忧等因素调整战略,虽AI投资有收益,但仍需评估。

量子位
新闻资讯7

狂奔AGI,Claude年终封王!自主编码近5小时震惊全网

METR报告称Claude Opus 4.5能持续自主编码5小时,超OpenAI最强编程模型。AI编码智能体任务时长指数级增长,不过迈向AGI仍面临长期记忆难题,未来一年该领域或有突破。

新智元
推荐文章7

为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

机器之心
算法论文8

都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了

一项新研究表明,7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次,就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数,性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账,给出选择循环次数的诊断方法。

AIGC开放社区
产品应用7

2025 社交新方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」

作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。

特工宇宙