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2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!
今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM全生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。
从“会用”到“驾驭”:AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀网易游戏林香鑫等探讨 Coding Agent 重构软件工程环节。嘉宾分享了 AI Coding 在生产环境的变化、MCP 等概念作用、代码质量保障、Agent 权限及 AI 原生研发体系建设等观点。
Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟
近日,LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲,指出AI行业‘原型易,生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键,还介绍战略预判与产品布局,致力于为智能体工程师提供全周期支持。
吴欣鸿内部分享,美图在 AI 时代的组织进化心得
美图创始人吴欣鸿内部分享《美图在 AI 时代的组织进化》。当前美图面临外部竞争与内部惯性挑战,RoboNeo 项目实践“反惯性工作流”获成功,还介绍“AI 原生组织”,并提出全员用 AI、推创新工作室等举措。
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI 近日发布研究论文,提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts,解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式,评估显示其优化版 Triton 性能有提升。
爱思唯尔把Meta告了:拿Sci-Hub盗版论文训练大模型
学术出版巨头爱思唯尔等多方原告起诉Meta,指控其未经授权获取、复制受版权保护的学术论文训练Llama大模型,数据源于Common Crawl和盗版平台。Meta以‘合理使用’抗辩,AI版权合法性尚无明确判例。
现在对开发者的定义,就像会写字的都叫书法家一样
作者对开发者定义感到困惑,如用扣子搭工作流、用秒哒产出网站也算开发者。AI 产品宣传覆盖大量开发者,造成泡沫,伤害真正开发者。还指出开发者痛点,给出做产品和发展的建议。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026
西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。