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DeepSeek点燃大模型效率之争,阶跃火速接棒:JetSpec让大模型解码速度最高提升近10倍

近期,DeepSeek发布DSpark,阶跃星辰发表JetSpec论文,二者聚焦大模型推理效率。DSpark关注验证效率,JetSpec从Draft生成本身入手。结果显示,二者都有加速效果,共同表明推理效率正成Agent落地关键变量。

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能进化的Skill,才是好Skill~

2026年,我们追求“越干越好”的Agent。AutoSkill和XSKILL两篇论文指出,静态的Skill只是高级Prompt,能自我进化的Skill才是真正的数字资产,还介绍了两者的设计、优势及未来Skill的标准形态。

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算法论文7

Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”

Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。

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谁在为人形机器人铺「全开源生态」?

2026 年人形机器人硬件发展快,但行业生态基本未变、研发成本高。乐享科技旗下元点机器人联合 CMU 发表两篇论文,又发布开发者全开源生态 OpenBridge,将“从闭门造车到开源共创”路径摆在台面。

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本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!

当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。

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吴恩达手搓新项目:AI审稿人上线!只为终结学生“3年被拒稿6次”的痛苦

吴恩达开发新项目 Agentic Reviewer 代理审稿人,灵感源于学生3年论文被拒6次。此工具能加快研究人员迭代速度,在 ICLR 2025 评审数据测试中接近人类水平,适用于 arXiv 公开研究领域。

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全球68%科研人压力爆表,高校AI人才集体大逃亡!

高校AI科研「内卷」加剧,经费缩水、压力增大。爱思唯尔数据显示68%科研人发论文压力暴增,面临时间与资源双重困境。杜克大学陈怡然教授分享看法,工业界崛起,高校面临转型。

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算法与我们:谁在驱动极化?

荷兰阿姆斯特丹大学论文《我们能修复社交媒体吗?》借助AI模拟无算法社交平台,发现三大乱象迅速复现,干预收效甚微。指出问题根源或在社交底层架构,用户可改变分享模式。

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GPU 开始伸手进算法了:摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026

摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收,旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进,进行系统与算法协同设计,开源后成果显著。

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Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统,加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核,将翻译周期从数天缩至分钟级,兼顾质量与适配性,还分批量和实时翻译架构处理不同场景。

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