「超人类灵活性」共找到 3132 篇相关文章
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%
近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
字节即梦张楠:帮人类提升创造力,才是更有意义的「目标函数」
在极客公园IF 2026创新大会上,张鹏与字节跳动即梦张楠探讨人与AI等内容。还放映AI短片《老妈的心愿》,全程由AI创作。张楠介绍合作计划,谈及创作挑战、AI与人关系、Sora与抖音差异等内容。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!
9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
AI鉴别攻略全废!别数破折号了,97%的人根本分不清
当AI学会故意写错别字、流露人味,以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠,文章建议从上下文、风格连贯性鉴别,还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。
20美元,撕开人类思维鸿沟!宾大教授警告AI隐形阶层战
宾大教授Ethan Mollick指出,AI已成新社会基础设施,正制造人类内部分层。从免费到20美元、200美元,不同付费层级对应不同使用模式和能力,思维差异才是关键,未来需培养与AI协作的直觉。
安全垂类小模型效果能超过大模型?看看以色列Novee的效果
跟踪AI渗透测试等开源应用发现,通用大模型成本高、功能受限。以色列Novee融资5150万美元并发布4B小模型,测试效果超Claude 4 Sonnet。其靠两阶段训练和浏览器反馈提升能力,有投资说明有价值。
马斯克狂烧14万亿,5000万H100算力五年上线!终极爆冲数十亿
马斯克宣布5年内实现5000万张H100的算力,成本超2万亿美元。他已有Colossus超算集群,Grok系列模型也展现强大实力。目前Colossus 2在分批落地,供电采取多元化措施。