「长文理解」共找到 805 篇相关文章
攻克大模型训推差异难题,蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0
9月19日,蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0,独创棒冰算法解决训推差异难题,实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能,降低推理成本。
万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。
英伟达帮你省钱,让大模型推理「短而精」,速度快5倍
过去大模型推理追求长链思维,导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法,通过强化学习优化方法让模型‘短而精’,推理长度减超70%且准确率不变,还适用于大模型。
推荐两个Vibe Coding必备的skill,Vibe程序员效率起飞了
Vibe程序员应聚焦创意,提高效率很关键。文章推荐两个实用技能,一是codebase - to - course,助开发者理解代码库;二是app - store - screenshots,可快速生成应用商店图,都经作者实测。
姚顺雨现场颁奖,吉嘉铭、董冠霆等15位青年人才获腾讯「青云奖学金」
腾讯「青云奖学金」在深圳颁奖,首期选出 15 位获奖者,每人获 20 万现金和价值 30 万云异构算力资源。姚顺雨现身颁奖,获奖者有白雨石、陈俊松等青年 AI 学者,各有出色研究成果。
DeepSeek-V4发布!高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布,是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点,架构与优化有多项突破,降低算力消耗和成本,适配国产芯片,性能比肩顶级闭源模型,推动开源社区两大未来趋势。
AI Coding 流畅度模型:人机协作中的开发者角色转型与未来演进
生成式 AI 正进入软件开发流程,角色不断扩大。AI Coding Fluency 模型描述团队使用 AI 能力演进,从辅助到自主执行。AI 编程面临信任、上下文、任务设计挑战,关键在于协作方式。
浏览器秒变 Mac 终端,有点意思!
介绍开源工具 VibeTunnel,它能把浏览器变 Mac 终端,支持远程操控。零配置、跨设备、实时同步,无需 SSH 密钥等。有跨设备访问等多种特性,给出不同系统安装方法和使用步骤。
这可能是我见过最“接地气”的 AI 科普:从家政阿姨看懂 Agent 和 MCP
作者以家政阿姨打扫卫生为例科普AI名词,如阿姨比作AI Agent,扫地机器人是SubAgent,智能家居协议对应MCP,《家政技能手册》为Skills,借此辅助解释常见AI概念,助读者理解。
MiniCPM 4.0来了!220倍极速狂飙,端侧模型的比赛,结束了
面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0,极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型,有三级火箭推理加速体系,性能强,适配全平台,应用广泛,或成端侧AI分水岭。