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上交×蚂蚁发布 DiagGym:以世界模型驱动交互式医学诊断智能体
上海交通大学与蚂蚁集团等团队提出新训练框架,构建面向医学诊断的世界模型DiagGym,训练诊断智能体DiagAgent,还设计评测基准DiagBench。实验显示该框架下的智能体表现优于先进模型,代码等已开源。
乐享以太大模型,让中国具身智能坐上定义席
本文围绕乐享科技推出的以太大模型展开,指出当前具身智能主流VLA、WAM路线均存在固有缺陷,以太大模型改用能量驱动的求解范式,经开放烧烤直播测试验证其能力,开辟Physical AI新路径,推动中国具身智能突围。
重磅发布 |多智能体协同驱动,新一代流体力学工业软件平台正式亮相!
2025年11月29日,第四届智能流体力学产业联合体大会上,西北工业大学等联合发布“多智能体协同驱动的新一代流体力学工业软件平台”,解决流体设计仿真瓶颈,含完整体系,有多项关键技术及典型应用场景。
Claude Opus 4.7发布:更严谨的长任务处理与自我验证能力
Anthropic发布Claude Opus 4.7模型,相比4.6版处理长任务更严谨,能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升,企业级应用表现出色,还有新功能与安全特性,不过使用成本更高。
CES 新爆款!追觅具身智能扫地机,打破「人形唯一论」
CES上,追觅具身智能扫地机成爆款,它打破“人形唯一论”,采用四足轮腿和双臂结构,能完成多种家务及养老关怀功能。它基于深厚积累且研发投入高,有望成家庭具身智能优选。
AMD新论文颠覆认知:FP4训练不稳定,原因不是随机性不足
大模型训练成本高,降低训练精度可降成本。AMD联合宾州州立大学论文颠覆认知,揭示FP4训练不稳定源于结构性微缩放误差,非随机性不足,还在原生FP4硬件完成大模型预训练。
星海图高继扬:具身智能下半场,应用为王
星海图CEO高继扬在AGI Playground大会分享具身智能观点,认为2026年是下半场,核心是应用。具身智能发展慢因缺高质量数据和合适本体,未来产品形态或为‘整机+预训练模型+后训练工具’,下游将形成大生态。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年,国务院提出目标,市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现公开征集起草单位和个人。
AI版盗梦空间?Claude竟能察觉到自己被注入概念了
Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象,Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试,虽模型内省能力有限且不可靠,但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好,未来内省或更复杂。
Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。项目在GitHub上线不到12小时获4.2k星标。