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AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。
73%人类认同率!Video-Bench实现视频质量精准打分
上海交大等团队提出视频评估框架Video - Bench,让多模态大模型‘像人一样评判视频’。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,与人类判断73%高相关,为视频生成模型优化提供标尺。
李飞飞的World Labs联手光轮智能,具身智能进入评测驱动时代!
李飞飞旗下World Labs与光轮智能联手,瞄准具身智能「规模化评测」问题。World Labs的Marble是生产力工具,而光轮智能有自研仿真技术体系,双方合作让规模化评测成为可能,具身智能迈入评测驱动时代。
超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的?专访中国电信天翼AI阮宜龙
中国电信天翼AI打造超10万亿Tokens高质量数据集,依托星辰MaaS平台构建“数据—模型—服务”闭环。其与研究院推进技术研发并落地产品,建“三全”星辰大模型体系,还在多行业展现应用价值。
深度解读|LLM Wiki 的工程实践,从 AI Coding、Obsidian 到 RAG 协同。
文章介绍 LLM Wiki 工程实践。包括为 AI Coding 创建知识地图,指导 Agent 加载上下文;在 Obsidian 构建知识体系,有插件和自定义 Agent 两种方法;还分析其与 RAG 关系,指出可融合互补,不要过度神话 LLM Wiki。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
准确率提升至 90%,阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践
阿里商旅依托阿里巴巴生态,旗下AliGo差旅助手可实现业务闭环。早期单智能体模式有瓶颈,后基于AgentScope构建多智能体系统,从技术选型、架构设计等多方面优化,事项收集准确率提至90%+,还解决诸多问题并获奖。
从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。
谷歌最强AI,被港科大开源超了?让海外创作者喊出「King Bomb」的P图大杀器来了
图像编辑与生成模型爆发,冲击Photoshop地位。港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,优化升级多模态指令编辑与生成能力,效果获海外创作者认可,还在实测中表现出色,其采用创新技术方案构建多模态生成体系。