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Transformer作者：DeepSeek才有搞头，OpenAI指望不上了
Transformer发明者Ashish Vaswani认为OpenAI等闭源厂商被商业化冲昏头脑，没心思做基础研究。他All in基础研究，坚持开源路线，想打造西方世界的DeepSeek。其团队论文提出颠覆性观点，或降低训练成本。
Hinton最新预言刷屏：谷歌必赢，而且「早该赢了」！
Google凭借Gemini 3、自研芯片、强大数据与研究团队，正在重新超越OpenAI。辛顿认为谷歌会赢，且早该赢了。Gemini 3 Pro在多方面表现出色，而ChatGPT增速放缓，OpenAI面临挑战。
最新发现！每参数3.6比特，语言模型最多能记住这么多
Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量，提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度，发现GPT系列模型约每个参数3.6比特，还提出模型容量等相关定律，激发社区多方面思考。
12.6k，谷歌这个开源项目炸了，全栈AI Agent
谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序，能对用户查询做全面研究，有多项特征及明确的后端工作步骤。
清华发布智能体社会AgentSociety第二代：让社会科学研究真正「跑起来」
AgentSociety²是清华团队推出的社会科学研究新工具，让AI扮演研究助手和实验参与者角色。它打通研究断点，实现从「社会模拟」到「可执行社会科学」的转变，还构建工作流、创新实验环境和智能体设计。
80万条数据揭示隐患：AI正在「污染」病历，你的诊疗数据可能越来越不靠谱
新加坡国立大学等机构团队研究显示，AI生成临床文本用于训练新模型，会使病理信息在数据迭代中消失，降低医疗AI诊断可靠性。研究分析80多万条合成数据，还提出缓解方法。
Anthropic让9个Claude Agent花5天做出比人类强4倍的对齐成果
Anthropic发表Automated Weak - to - Strong Researcher，用9个并行的Claude Opus Agent组成自动化研究团队，5天就把PGR从人类的0.23提升到0.97，成本约$18,000，证明AI自动化研究可行。
“交互式Scaling”：增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中，商业研究Agent是“黑箱”，开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0，提出“交互扩展”提升性能，在多基准测试表现出色，也指出了当前版本的局限。
AI顶会模式出了问题？ 「不发表，就出局」的恶性循环，正在压垮整个AI学界
随着AI领域发展，NeurIPS等大型学术会议愈发热门，但也带来诸多问题，如发表激增、碳排放过载、研究与会议脱节等。新加坡国立大学团队研究后指出传统模式弊端，并提出社区联合型会议新模式。
爆火论文颠覆RL认知！「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%，学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知，华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验，发现其对Qwen模型有效，但并非对所有模型都有效。