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LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死

9月13日蚂蚁集团开源团队发布LLM开源2.0全景图，收录114个项目，39个新晋、60个出局。生态洗牌，Agent层活跃，分类架构细化。AI Coding等领域发展显著，TensorFlow不敌PyTorch，还梳理厂商大模型发布情况。

Dogfooding（内部试用）应被AI创业公司重视。Anthropic推出的Claude Code源于内部工具孵化，经内部使用和场景验证后发布，四个多月获11万开发者用户，其成功说明深度内部试用是竞争优势。

上海AI Lab主导，25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集，提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等，指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。

OpenAI研究员Hyung Won Chung离职后发声，认为AI是人类历史上最强大杠杆，结合人力与科技优势。它能提升个人学习效率，智能体作为复合杠杆让小团队创造大价值，还能加速社会科学进步。

北大和阿里团队提出 UniLIP，解决了统一多模态模型中语义理解与像素重建的矛盾。它创新微调 CLIP，实现图像重建，还提出双条件架构用于生成和编辑，在多基准取得 SOTA 性能。

AI笔记产品Granola 2024年5月上线，获知名VC合伙人青睐，5月14日完成4300万美元B轮融资，估值2.5亿美元。创始人Chris Pedregal表示，其核心是“非常个人化”并赋予用户极致“控制权”，未来目标是帮用户完成多数工作。

奇绩创坛2025年春季创业营路演日，57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向，覆盖AI Agent、智能硬件等赛道，还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。

在Android Show独立发布会上，谷歌推出诸多新品，核心是将Gemini嵌入安卓底层，还带来AI鼠标光标、Googlebook等。Gemini能跨应用执行任务，Googlebook为其量身打造，谷歌这波操作像把苹果画的饼烙好端上桌。

苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX，用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型，还介绍其架构、策略支持等，实验结果亮眼，也分享 Debug 过程。

北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区，由多方参与、首创郎园负责运营，通过六大服务平台促进成果转化与场景落地。截至2025年8月已汇聚60余家生态伙伴，首创郎园拓展多地业务。