「人与AI协作」共找到 10152 篇相关文章

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7名博士生仅用3个月从零训练7B大模型:代码+数据+训练日志全公开

北京中关村学院7名跨专业博士生,耗时3个月从零训练出7B参数大模型ZGCM-1,采用数百个Agent协作实践AI4AI研发范式,全程公开代码、数据、权重、训练日志,分享一线实战经验。

量子位
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拥抱大模型:深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响

文章深入剖析ReAct,它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式,将推理与行动协同,构建TAO闭环。介绍其原理、架构,指出解决传统AI难题,也存在局限,未来可与强化学习等融合。

腾讯技术工程
算法论文8

奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式

在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。

机器之心
新闻资讯8

Anthropic工程师都离不开!深夜随手撸出的开源神器,被OpenAl高价收购,23人创业逆袭

昨日 OpenAI 宣布收购 Promptfoo 保障 AI 智能体安全,技术将整合进 OpenAI Frontier。该工具由 Discord 工程师开发,受诸多企业和开发者欢迎。收购后它将保持开源,继续支持现有客户。

InfoQ
新闻资讯8

谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件

谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。

机器之心
开源动态8

MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线

UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。

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当顶级视频模型半衰期只有 30 天,fal.ai 为什么收入反而一年增长 60 倍?

在生成式媒体技术发展背景下,fal.ai 作为生成式媒体 infra 公司迅速崛起。它通过统一 API 与云端平台提供多模态模型调用能力,2025 年收入增长 60 倍并完成融资。文章解析其如何构建护城河及对行业发展的判断。

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搜狐架构演进技术实践:我们如何用 MCP Registry 根治 AI Agent 的“千具之灾”

本文讲述搜狐团队在构建企业级 AI Agent 时遭遇‘千具之灾’,当前路由模型方案引发‘治理噩梦’。后通过研究 MCP Registry 获新思路,设计新架构,构建 PoC 原型,并对混合路由等问题展开思考。

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通勤路上修故障?钉钉机器人+ OOS AI 助手实现 7×24 小时运维自由

传统运维依赖电脑,突发故障时受限。阿里云OOS AI助手结合钉钉机器人,实现免登录、跨设备、秒级响应的运维操作。如运维工程师张伟深夜在家用此组合10分钟解决故障,还介绍了使用和配置方法。

阿里云开发者
产品应用8

以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA

Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。

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