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NeurIPS 2025｜VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok，用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer，实验显示其性能优异。
刚刚，OpenAI成立独立数学顾问团！100+「已攻克」开放问题待审
OpenAI内部AI模型已解决超100道横跨多领域的长期开放数学问题，包含纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。因AI出成果速度远超学界评议能力，OpenAI联合学界成立独立顾问团审查评估成果，回应数学界质疑。
硅谷8巨头夜会遭「宿管阿姨」驱散？AI造假首次让「肉眼死亡」
新智元报道，一张谷歌Nano Banana Pro生成的AI合影疯传，效果乱真。该模型在LMArena榜单屠榜，玩法多样，如按坐标出图等。谷歌全栈优势明显，OpenAI感受到压力正酝酿反击。
劈柴哥玩得上头！Nano Banana Pro 真杀疯了，但谷歌没接住用户的付费热情？
谷歌推出新图像生成与编辑模型 Nano Banana Pro，它基于 Gemini 3 Pro，能力提升，获大量好评。不过付费流程繁琐遭吐槽。此外，谷歌 CEO 回应了 AI 泡沫、岗位影响等问题。
8秒极速生成！复杂场景图像定制低成本轻松驾驭，已开源丨字节北大联合发布
字节跳动与北大联合推出支持多条件组合的统一图像定制化生成框架DreamO，能实现主体、身份等多样化定制。与商业大模型比，它开源、成本低、速度快，8 - 10秒可完成图片定制。
The Batch: 973｜Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印，用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text，不过此公告引发广泛争议。
Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
首发丨手机的『魔法挂件』，实测钉钉dingtalk A1，有用的好帮手
2025年基于大模型的AI硬件焕发生机，钉钉dingtalk A1是其中代表。它厚度仅3.8mm，使用方便，具备会议录音转写、纪要生成、通话分析等功能，还能用于学习和生活场景。
北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射
本文提出LiveRepoReflection基准，评估多文件仓库代码理解和生成能力，含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder，评估40多个LLMs，结果显示其能有效测模型反思修复能力。
机器狗腿被锯了也能继续走！最新机器人大脑来自320亿估值独角兽
Skild AI推出Skild Brain机器人大脑，它在虚拟环境训练相当于一千年时间成型。此模型没在对应机器人训练，控制能力是涌现的，能应对肢体断裂、马达卡住等情况，还可完成精细动作。