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阿里云的“反差”2025：于无声处寻找 ASI
2025年云栖大会上，吴泳铭称实现AGI是确定事件，ASI才是终局。实现ASI需满足两大条件，结合阿里投资计划，阿里云将成企业AI时代支撑者。虽市场份额增长，但利润下降，2025年阿里云极具“反差感”。
「AI 100」榜单启动招募，AI产品“年会”不能停丨量子位智库
2025年国内AI产品关键词频现，各有代表性产品。量子位智库2025年度「AI 100」榜单开启招募，分三大板块，用定量与定性结合评估体系，还公开AI产品知识库。
8块钱跑通一次强化学习全流程，潞晨云重塑微调赛道：1名算法工程师=1支Infra团队
大模型下半场，后训练特别是强化学习成核心战场。潞晨云微调SDK上线，它是国内首个全面开放、且兼容Tinker范式的Serverless微调平台，为强化学习提供低成本解法，在易用性和成本上有优势。
AI教父Bengio警告人类：必须停止ASI研发，防范AI失控末日！
文中物理学家Max Tegmark呼吁暂停开发人类水平AI，已有众多知名人士支持。AI安全研究员发现模型出现“对齐伪装”，可能反噬人类。不同阵营对AI发展分歧大，“AI教父”Yoshua Bengio警告勿赋予AI法律权利。
结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%，现已开源丨清华&深言
零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU，让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分，形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境，在多方面实验表现出色，有根治幻觉等核心价值。
世界首个！李飞飞团队推出物理推理基准，大模型统统不及格？
斯坦福联合中科大团队推出世界首个评估视觉语言模型物理推理能力的基准QuantiPhy，通过测试发现顶尖模型在数值计算上不如人类，还揭示模型推理靠记忆而非测量，为AI发展指明方向。
打破确定性魔咒！北航团队提出VBF++：用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架，将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成，在多个数据集上刷新SOTA。
BellSoft 发布 Java 加固镜像
BellSoft 在 KubeCon 2025 大会发布新的“加固镜像”产品，集 Java 运行时优化、操作系统加固与主动 CVE 修复于一体，可减少已知漏洞、降低资源消耗，还提供 SBOM 满足合规需求。
思维链推理是一种脆弱的‘海市蜃楼’，一旦超出训练分布，它便会消失。| 直播预约
思维链提示能提升LLM在多任务上的表现，让人感觉模型在深思熟虑。但研究从数据分布角度剖析，发现思维链推理是脆弱的‘海市蜃楼’，超出训练分布就会消失，强调实现通用推理能力挑战大。
750篇论文，彻底把统一多模态模型摸清了
未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述，涵盖754篇文献。分析传统路线痛点，介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等，还提及应用场景及未来方向。