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新闻资讯7

太疯狂了!Meta裁员裁到田渊栋头上,连组员一锅端

Meta AI大裁员裁到田渊栋头上,还整组裁。田渊栋在Meta工作超十年,是FAIR研究科学家总监,开发过“Dark Forest”等。他成果多,OpenAI等已在抢人,此次裁员或不简单。

量子位
新闻资讯7

马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5!别神话LLM,AGI还要等十年

OpenAI创始元老Karpathy称AGI仍需10年,指出实现AGI难题多。马斯克点名其与Grok 5编程大战被拒。Karpathy还谈及LLM、强化学习、智能体等观点,主张合理看待AI发展。

新智元
开源动态8

100美元、仅8000行代码,复现ChatGPT,Karpathy:这是我写过的最疯狂的项目

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」,是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码,花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。

Founder Park
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零基础指南:从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】

作者结合培训经历,系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径,涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容,还介绍各环节方法、策略和实践案例。

phodal
开源动态8

Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。项目在GitHub上线不到12小时获4.2k星标。

新智元
新闻资讯7

《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》正式发布

10月10日,中科算网等联合发布《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》,聚焦大模型开发痛点,为开发者提供技术参考。白皮书介绍全球大模型发展概况、应用场景拓展、算力需求与挑战,指出异构算力成主流趋势。

AIGC开放社区
新闻资讯7

创新中心 | “影视AIGC实战进阶”专题活动,亮相第八届初心榜!

AIGC全面融入影视产业,重塑创作方式等。‘AIGC影视应用专题对话’作为第八届初心榜青年视听展重要环节,将在首创·郎园Station举行,汇聚多领域力量探讨影视AIGC落地实践。

郎园Station
新闻资讯7

玻璃封装大热,TGV还有多少难题待解?

先进封装成后摩尔时代芯片算力提升关键,玻璃基板封装受关注,但仍处验证阶段。TGV技术成熟度是玻璃基板技术破局点,国内部分企业有突破,不过玻璃材料物理特性制约其普及。

芯师爷
算法论文8

Thinking Machines新发现:Lora不是权宜之计,哪怕秩低到 1,也能匹敌全参数微调

Thinking Machines和John Schulman新研究刷新对LoRA的认知,实验显示正确使用时它能匹敌全量微调。团队系统研究训练集与参数关系,有层选择、学习率等关键发现,还给出实用建议,但LoRA在部分场景表现待验证。

AI工程化
算法论文8

大模型“精细化”对齐,真实性提升25.8%刷新SOTA!token级精准编辑,无需训练即插即用

北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法,从token层面解决传统表征编辑技术问题,无需训练、即插即用,在多个对齐维度显著提升,如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。

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