「港科大(广州)」共找到 5146 篇相关文章
破立之间:智驾芯片博弈的“新赛道”
全球汽车产业向智能化转型,智驾芯片成产业链核心。当前产业面临多重困境,国际巨头垄断高端市场,行业陷入“算力堆砌”。SDSoW技术是破局之道,有三大特征,能实现性能、能效等多方面提升。
Claude Agent Skills:从第一性原理深入剖析
本文深入剖析Claude的Agent Skills系统,它是基于提示的元工具架构,借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例,介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。
智源悟界·Emu3.5发布,开启“下一个状态预测”!王仲远:或开启第三个 Scaling 范式
2025年智源发布悟界·Emu3.5,在“Next-Token Prediction”基础上实现“Next-State Prediction”。它能力全面提升,或开启第三个Scaling范式,还在预训练、强化学习、推理加速上有技术创新。
史上最惨一代?AI延长人类寿命,下一代活到200岁不是梦!
内容创业者Matt Wolfe长期关注AI,他与工程师交流,揭示AI发展现状。巨头各有策略,能源或成瓶颈。AI或带来智能爆炸与生命延长,也可能有‘黑箱语言’风险,还探讨了寿命、机器人等影响。
美团视频生成模型来了!一出手就是开源SOTA
美团开源视频生成模型LongCat - Video,参数13.6B,支持文生/图生视频,时长可达数分钟,生成视频真实自然,文生视频能力顶尖,整体质量优,采用MIT协议。还介绍了其功能、技术原理及美团此前的AI成果。
中国游戏行业:产业结构、薪酬体系与核心人才需求分析
文章分析中国游戏行业,指出其已成为复杂数字经济体,2024年市场收入稳健增长。发展历经多阶段,AIGC等技术带来变革。商业模式以F2P与内购为主,“研运一体”是关键。行业薪酬有竞争力但工作强度高,版号影响深远。
比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力
随着大模型发展遇瓶颈,浙大等校学者提出神经网络基础操作Translution,实现自注意力与卷积的融合统一,构建更普适神经计算机制。它性能超Self - attention,为新一代神经网络发展开辟新方向。
清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模
清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。
AI牛马实现“干中学”!上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
上海人工智能实验室等研究者提出MUSE智能体框架,让智能体实现“干中学”。它围绕分层记忆模块,通过先做、再反思、然后进化,解决现有智能体痛点,实验表现出色,还展望了未来优化方向。
23.6K star!微软AI项目硬核开源,带飞你的电脑!
微软开源项目 `OmniParser` 是超级智能“数字助手”,能像人一样“看懂”屏幕元素并操作。它精准识别小图标、响应快、开发便捷、兼容大模型且跨平台,目前在Github获23.6K star。