「生成模型规模」共找到 8950 篇相关文章
n8n、扣子太难用了，Vibe Workflow 才是更大众的解
本文介绍 Refly.AI 推出的 Vibe Workflow，该产品获朱啸虎、高瓴投资且开源。它让普通人搭 Workflow，用 Agent 节点替代传统节点，降低门槛，还能迁移其他平台数据，核心是借模型提升发展。
比NotebookLM更实用，基于LLM的AI PPT开源工具，连配套演讲稿都给写好了。
现在很多人用Nano Banana、NotebookLM做PPT，但存在字体、内容契合度等问题。本文推荐基于LLM的开源AI PPT工具LandPPT，它支持多格式文档生成、有深度研究等功能，协议宽松可商用。
生数科技按下B端商业化快进键：30天签约智谱、飞书等多家行业龙头｜甲子光年
AI视频生成行业商业化加速，生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强，多领域开花，2025年Q1商业化增速快，还凭交付与服务能力获头部青睐。
GPT-5.4 仅 11.36%！当大规模工具生态变成迷宫，LLM Agent 还能完成长程规划吗？
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队，将 LLM Agent 放入零售 API 世界，评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战，含 327 个任务等，发现多数模型规划难、恢复差等问题，并给出改进启示。
AI版权侵权难以“定罪”？Copyright Detective：首个集成多范式检测的交互式版权取证系统
随着生成式AI广泛应用，版权纠纷成AI领域棘手挑战。张登辉等研究人员推出Copyright Detective系统，集成多范式检测，解决单一检测局限，为大模型文字版权风险提供全方位“体检”方案。
成本暴降88%！通义实验室、北大发布ZeroSearch，无需搜索即可激活LLM检索能力
信息检索能力对提升大语言模型推理表现至关重要，但现有方法在训练中面临文档质量不可控和搜索 API 成本高昂两大挑战。为此，通义实验室和北大提出 ZeroSearch 框架，无需真实搜索即可激活 LLM 检索能力，显著降低成本。
有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量？社区吵翻了
研究人员李博杰在arXiv发布论文，提出“不可压缩知识探针”评测框架，仅通过黑盒API调用逆向估算LLM参数规模，给出GPT-5.5等模型参数量估算，引发社区广泛讨论与争议。
打造图像编辑领域的ImageNet？苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集
苹果研究团队提出Pico - Banana - 400K数据集，基于Nano - Banana在OpenImages实拍照片生成编辑对。其系统化设计保证质量与多样性，还构建自我编辑评估流程，为图像编辑模型训练评测奠定基础。
The Batch：831 | 机器翻译正在实践中发挥作用
人工智能为语言学习应用巨头 Duolingo 带来生产力提升，借助生成式 AI 构建 148 门课程，总量翻倍。其 AI 辅助课程构建法能快速转化多语种版本，还在评估多模型，不过此举也引发批评。
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识，但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark，成本仅为Meta模型WAM的1/15，在多任务中表现优异。