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打破数据质量鸿沟!清华腾讯Bee项目发布1500万高质量数据集,刷新MLLM全栈开源SOTA

全开源多模态大模型性能被闭源和半开源模型“卡脖子”,根源在于数据质量。清华与腾讯混元团队推出Bee项目,有三大核心贡献,产出的Bee - 8B模型表现领先,证明保证数据质量比堆量更有效。

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大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战

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微软开源智能呼叫中心,完全替代人工客服

微软开源基于Azure和OpenAI GPT的智能呼叫中心解决方案,完全替代人工客服。它功能强大,支持多语言、实时流式对话等,还能定制。文章详细介绍了部署步骤、高级用法等内容。

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Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!

分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。

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