「非推理任务」共找到 4134 篇相关文章
Stripe 发布基准测试:AI 智能体可开发集成方案,但校验环节存在短板
Stripe推出基准测试套件,评估AI智能体构建完整Stripe集成方案的能力,测试聚焦金融系统贴近生产环境的集成场景。测试显示,不同任务类型评测结果差异显著,核心瓶颈在于验证环节,当前智能体短板在校验逻辑等方面。
OpenAI博通联手发芯片,黄仁勋还能保持松弛吗?
OpenAI与博通联手发布自研推理芯片Jalapeño,英伟达虽业绩亮眼但正被围攻。博通的ASIC芯片及通信优势、中立身份受青睐,OpenAI和Anthropic也正脱离英伟达管控,博通靠“芯片自主权外包”模式上位。
AI Labs 都在用,ClickHouse 能成为 AI 日志的实时分析引擎吗?
过去18个月,ClickHouse发展迅猛,2025年末ARR达1.6亿美元,付费云客户超3000。它原是Yandex项目,适合LLM推理日志分析。通过收购拓展为数据平台,进入多市场竞争。文章探讨其增长原因、产品、市场及优劣势等。
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
Meta 143亿挖角后首个作品来了:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议,且模型在长时程智能体等方面有短板。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中,长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架,将记忆检索工作外包给轻量级代理模型,在8个权威测试中超越现有方案,且已开源。
阿里千问大模型换将,32岁林俊旸官宣告别
阿里巴巴高级算法专家、通义千问大模型负责人林俊旸宣布告别千问团队,此前一晚千问团队刚推出Qwen3.5轻量化模型且获马斯克点赞。此外,Qwen3.5核心贡献者Kaixin Li和通义实验室科学家Binyuan Hui也发文告别,几人去向未明。
还在玩AI 3D手办?Gemini 3 Deep Think已能直出STL,可打印实物
推理模型赛道竞争激烈,谷歌 Gemini 3 Deep Think 迎来重大升级,能处理科研级、工程级、多条件约束问题,可将用户要求等建模成 3D 打印实体文件,还能用于多领域科研和工程,欲成科研工程‘第二大脑’。
1盒内存条堪比上海1套房?内存涨价凶猛,业内人士:有钱的,上亿资金囤货
2025年7月以来,全球DRAM市场经历“史上最强”涨价周期,多数品类涨幅超100%。因产能吃紧、涨价预期等因素,囤货行为从下游扩散到大型贸易商等。本轮价格回升非因消费电子复苏,供需矛盾难缓解,市场现“恐慌性采购”。